Mistral AI er en AI-virksomhed med base i Paris, grundlagt i 2023 af Arthur Mensch, Guillaume Lample og Timothée Lacroix. Den udvikler store sprogmodeller og tilbyder både modeller med åbent tilgængelige vægte, nogle under Apache 2.0-licensen, og kommercielle modeller via sin egen platform. For europæiske organisationer nævnes Mistral AI ofte i debatter om datasuverænitet og drift af modeller på egen infrastruktur.
En stor sprogmodel (large language model, LLM) er et neuralt netværk, der er trænet på meget store tekstmængder, så det kan forstå og generere sprog. Den fungerer ved trin for trin at beregne det mest sandsynlige næste token. LLM'er skriver, opsummerer, oversætter, besvarer spørgsmål og genererer kode; kendte eksempler er Claude, GPT, Gemini og Llama. Uden adgang til aktuelle kilder ved de kun det, der stod i deres træningsdata.
LLaMA, nu som regel skrevet »Llama«, er en familie af store sprogmodeller fra Meta. Mange versioner blev udgivet med downloadbare vægte under Metas egen licens, så organisationer kan køre og tilpasse dem på egen infrastruktur. Den seneste store generation er Llama 4 (2025); i 2026 introducerede Meta også Muse-modelserien, hvoraf kun en del er udgivet åbent (status oktober 2026).
OpenAI er en AI-virksomhed med base i San Francisco, grundlagt i 2015 som en nonprofitorganisation. Siden omstruktureringen i oktober 2025 består den af nonprofitorganisationen OpenAI Foundation, som kontrollerer det profitorienterede selskab OpenAI Group PBC (pr. oktober 2026). OpenAI er bedst kendt for ChatGPT og GPT-sprogmodellerne samt billedgeneratoren DALL·E og talegenkendelsesmodellen Whisper. Virksomhedens modeller tilbydes via apps og en API.
En fundamentmodel (foundation model) er en stor AI-model, der er fortrænet på meget omfattende, varierede data, og som derefter kan bruges til mange forskellige opgaver. Begrebet blev skabt på Stanford University i 2021. Kendte eksempler er store sprogmodeller som Claude eller GPT samt billedmodeller. Virksomheder bygger som regel deres applikationer på sådanne modeller i stedet for at træne egne fra bunden; EU's AI-forordning omtaler AI-modeller til almen brug.
