MLflow er en open source-platform til styring af hele livscyklussen for machine learning-modeller, oprindeligt introduceret af Databricks i 2018. Den registrerer eksperimenter med deres parametre og målinger, administrerer modelversioner i et register og forenkler udrulning. Nyere versioner understøtter også tracing og evaluering af applikationer bygget på sprogmodeller. Teams kan dermed spore, hvilken model der er skabt med hvilke data og indstillinger.
En maskinlæringspipeline er en defineret rækkefølge af trin, der omdanner rådata til en model, der kan tages i brug: indsamling og rensning af data, forberedelse af features, træning, evaluering, udrulning og overvågning. Automatisering af disse trin gør resultaterne reproducerbare og lader nye data blive behandlet med lille indsats. En detailhandler kan f.eks. omtræne og teste sin salgsprognosemodel hver uge med de nyeste tal.
Kubeflow er en open source-platform til at køre maskinlæringsarbejdsgange på Kubernetes, fra dataforberedelse over træning og hyperparametersøgning til modeldrift. Projektet er oprindelig igangsat af Google og hører under Cloud Native Computing Foundation, hvor det nåede »graduated«-status i august 2026 (status oktober 2026). Det retter sig primært mod teams, der træner egne modeller i stor skala på egen eller cloudbaseret infrastruktur.
Amazon SageMaker er Amazon Web Services' (AWS) cloudtjeneste til at bygge, træne og implementere maskinlæringsmodeller. I slutningen af 2024 blev den oprindelige tjeneste omdøbt til »Amazon SageMaker AI«; siden da har »Amazon SageMaker« betegnet en bredere platform for data, analyse og AI med brugerfladen SageMaker Unified Studio (pr. oktober 2026). Den bruges primært af data science-teams, der kører modeller på AWS-infrastruktur.
Modeldrift er den gradvise forringelse af en models forudsigelseskvalitet under drift, fordi virkeligheden ændrer sig i forhold til træningsdataene. Man skelner mellem ændringer i inputdataene (data drift) og ændringer i sammenhængen mellem input og resultater (concept drift). Eksempel: en model til opdagelse af svindel overser nye svindelmetoder. Afhjælpning sker ved løbende overvågning af målinger og regelmæssig gentræning.
