Mistral AI este o companie de IA cu sediul la Paris, fondată în 2023 de Arthur Mensch, Guillaume Lample și Timothée Lacroix. Dezvoltă modele lingvistice de mari dimensiuni și oferă atât modele cu ponderi disponibile public, unele sub licența Apache 2.0, cât și modele comerciale prin propria platformă. Pentru organizațiile europene, Mistral AI este menționată frecvent în discuțiile despre suveranitatea datelor și despre rularea modelelor pe infrastructura proprie.
Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.
Porniți demo-ulUn model lingvistic de mari dimensiuni (LLM) este o rețea neuronală antrenată pe cantități foarte mari de text, ceea ce îi permite să înțeleagă și să genereze limbaj. Funcționează calculând, pas cu pas, cel mai probabil token următor. LLM-urile scriu, rezumă, traduc, răspund la întrebări și generează cod; exemple cunoscute sunt Claude, GPT, Gemini și Llama. Fără acces la surse actuale, ele știu doar ce se afla în datele lor de antrenare.
LLaMA, scris acum de obicei „Llama”, este o familie de modele lingvistice de mari dimensiuni de la Meta. Multe versiuni au fost lansate cu ponderi descărcabile, sub licență proprie Meta, permițând organizațiilor să le ruleze și să le adapteze pe propria infrastructură. Cea mai recentă generație majoră este Llama 4 (2025); în 2026, Meta a introdus și seria de modele Muse, dintre care doar o parte este lansată deschis (situația la octombrie 2026).
OpenAI este o companie de IA cu sediul la San Francisco, fondată în 2015 ca organizație nonprofit. De la restructurarea din octombrie 2025, este alcătuită din organizația nonprofit OpenAI Foundation, care controlează societatea cu scop lucrativ OpenAI Group PBC (stare la octombrie 2026). OpenAI este cunoscută mai ales pentru ChatGPT și modelele lingvistice GPT, precum și pentru generatorul de imagini DALL·E și modelul de recunoaștere a vorbirii Whisper. Modelele sale sunt oferite prin aplicații și un API.
Un model de fundație (foundation model) este un model IA de mari dimensiuni, pre-antrenat pe date foarte extinse și variate, care poate fi apoi folosit pentru multe sarcini diferite. Termenul a fost lansat la Universitatea Stanford în 2021. Exemple cunoscute sunt modelele lingvistice de mari dimensiuni, precum Claude sau GPT, dar și modelele de imagine. Companiile își construiesc de obicei aplicațiile pe astfel de modele, în loc să antreneze unul propriu de la zero; Regulamentul UE privind IA (AI Act) se referă la modele IA de uz general.
