Mistral AI to firma zajmująca się sztuczną inteligencją z siedzibą w Paryżu, założona w 2023 roku przez Arthura Menscha, Guillaume’a Lample’a i Timothée Lacroix. Rozwija duże modele językowe i oferuje zarówno modele z otwartymi wagami, część z nich na licencji Apache 2.0, jak i modele komercyjne w ramach własnej platformy. W europejskich organizacjach Mistral AI jest często wymieniany w dyskusjach o suwerenności danych i uruchamianiu modeli we własnej infrastrukturze.
Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.
Uruchom demoDuży model językowy (LLM) to sieć neuronowa wytrenowana na bardzo dużych ilościach tekstu, dzięki czemu potrafi rozumieć i generować język. Działa, obliczając krok po kroku najbardziej prawdopodobny kolejny token. LLM-y piszą, streszczają, tłumaczą, odpowiadają na pytania i generują kod; znane przykłady to Claude, GPT, Gemini i Llama. Bez dostępu do aktualnych źródeł wiedzą tylko to, co znajdowało się w ich danych treningowych.
LLaMA, obecnie zwykle zapisywana „Llama”, to rodzina dużych modeli językowych firmy Meta. Wiele wersji wydano z możliwymi do pobrania wagami na własnej licencji Meta, co pozwala organizacjom uruchamiać je i dostosowywać na własnej infrastrukturze. Najnowszą dużą generacją jest Llama 4 (2025); w 2026 roku Meta przedstawiła też serię modeli Muse, z których tylko część jest udostępniona otwarcie (stan na październik 2026).
OpenAI to firma zajmująca się sztuczną inteligencją z siedzibą w San Francisco, założona w 2015 roku jako organizacja non-profit. Od restrukturyzacji w październiku 2025 roku składa się z organizacji non-profit OpenAI Foundation, która kontroluje nastawioną na zysk spółkę OpenAI Group PBC (stan na październik 2026). OpenAI jest najbardziej znana z ChatGPT i modeli językowych GPT, a także z generatora obrazów DALL·E i modelu rozpoznawania mowy Whisper. Jej modele są oferowane za pośrednictwem aplikacji i API.
Model bazowy (foundation model) to duży model AI wstępnie wytrenowany na bardzo obszernych i zróżnicowanych danych, który można następnie wykorzystać do wielu różnych zadań. Pojęcie to wprowadzono na Uniwersytecie Stanforda w 2021 roku. Znane przykłady to duże modele językowe, takie jak Claude czy GPT, a także modele obrazów. Firmy zwykle budują swoje aplikacje na takich modelach, zamiast trenować własne od podstaw; unijny AI Act odnosi się do modeli AI ogólnego przeznaczenia.
