RO
AutentificareÎncepeți acum
Glosar

Metaprompt

Ce este Metaprompt?

Un metaprompt este o instrucțiune prin care un model lingvistic este rugat să redacteze sau să îmbunătățească el însuși prompturi ori instrucțiuni de sistem. Descrieți obiectivul, publicul țintă și tonul dorit și furnizați exemple; modelul generează apoi instrucțiuni structurate, cu un rol, reguli și limite. Astfel se obțin mai repede versiuni inițiale bune, pe care oamenii le testează și le perfecționează ulterior. Exemplu: „serviciu clienți pentru un magazin de biciclete” devine un set complet de instrucțiuni în versiune preliminară.

Cum ajută KI.ordo

Șablonul KI.ordo „Scrie instrucțiuni pentru un agent (metaprompt)” transformă un obiectiv, un public țintă și exemple în instrucțiuni noi, inclusiv reguli despre ce nu are voie să facă agentul.

Aflați mai multe : Metaprompt

Șabloane potrivite

Subiecte

  • prompting
  • agenți
  • instrucțiuni

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul
← Toți termenii

Termeni înrudiți

Prompt

Un prompt este intrarea care îi spune unui model de IA ce să facă – o întrebare, o sarcină sau o instrucțiune, adesea completată cu context, exemple și formatul dorit. Calitatea răspunsului depinde în mare măsură de cât de clar și complet este promptul. De exemplu, în loc de „Scrie ceva despre produsul nostru”, folosiți „Scrie trei avantaje scurte ale produsului X pentru firmele din domeniul meșteșugurilor, pe un ton obiectiv”.

  • prompting
  • intrare
  • +1
Șablon

Prompt negativ

Un prompt negativ precizează ce nu trebuie să genereze sau să facă în mod explicit un model de IA. La generarea de imagini, de exemplu cu Stable Diffusion, este un câmp de introducere separat pentru elemente nedorite precum „neclar” sau „text în imagine”. La modelele lingvistice ia forma unor reguli în instrucțiuni, precum „Nu inventa prețuri” sau „Nu oferi consultanță juridică”. Astfel de limite fac rezultatele mai previzibile, dar nu înlocuiesc verificarea.

  • prompting
  • instrucțiuni
  • +1

Prompting recursiv

Prompting-ul recursiv desemnează tehnici în care rezultatul unui model lingvistic este reintrodus ca intrare nouă – de exemplu pentru a verifica și revizui o ciornă sau pentru a descompune pas cu pas o sarcină mare în subsarcini. De exemplu, se produce mai întâi o ciornă de ofertă, modelul o evaluează apoi pe baza unei liste de verificare și, în final, ea este îmbunătățită. Aceasta ridică adesea calitatea, dar costă timp suplimentar de procesare și necesită un criteriu clar de oprire.

  • prompting
  • revizuire
  • +1

Few-shot learning

Few-shot learning este capacitatea unui model de a rezolva o sarcină pornind de la doar câteva exemple. La modelele lingvistice, aceasta se petrece de obicei direct în intrare: se arată două sau trei perechi de întrebare și răspuns dorit, iar modelul aplică același format și stil cazurilor noi – fără reantrenare. Exemplu: trei solicitări de client categorisite corect sunt adesea suficiente pentru ca solicitările următoare să fie sortate la fel.

  • Prompting
  • exemple
  • +1