Słownik pojęć

Model deterministyczny

Czym jest Model deterministyczny?

Model deterministyczny zawsze daje ten sam wynik dla tych samych danych wejściowych, ponieważ opiera się na stałych regułach lub wzorach i nie zawiera elementu losowości – na przykład reguła „5% rabatu przy zamówieniach powyżej 100 €”. Duże modele językowe działają natomiast probabilistycznie: ich odpowiedzi na to samo pytanie mogą się różnić. W praktyce oba podejścia często łączy się, aby pogodzić elastyczność z możliwością prześledzenia wyniku.

Jak pomaga KI.ordo

W przepływach KI.ordo bloki takie jak „Warunek”, „Złóż tekst” czy „Pole z JSON” działają według stałych reguł, natomiast kroki AI dają wyniki elastyczne, ale nie zawsze identyczne.

Dowiedz się więcej

Tematy

modelowanie
reguły
przewidywalność

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Metody Monte Carlo

Metody Monte Carlo to techniki obliczeniowe, które wykorzystują bardzo dużą liczbę losowych prób do przybliżania wyników trudnych do obliczenia analitycznie. System jest symulowany tysiące razy przy losowo zmienianych założeniach, a następnie analizuje się rozkład wyników. Organizacje stosują je do analizy ryzyka, harmonogramowania projektów lub wyceny portfeli. W AI metody te są wykorzystywane między innymi w uczeniu ze wzmocnieniem i w przeszukiwaniu drzew w grach.

symulacja
statystyka
+1

Heurystyki

Heurystyki to reguły kciuka lub uproszczone strategie, które prowadzą do dobrego, choć niekoniecznie optymalnego rozwiązania w rozsądnym czasie. W informatyce i AI pomagają zawężać ogromne przestrzenie poszukiwań – na przykład w planowaniu trasy, gdzie odległość w linii prostej do celu służy za oszacowanie, albo w szachach, gdzie ocenia się pozycje. Ludzie stosują heurystyki także w codziennych i biznesowych decyzjach, co niesie ryzyko systematycznych błędów w myśleniu.

rozwiązywanie problemów
algorytmy
+1

No-code

No-code to narzędzia, które pozwalają budować aplikacje, automatyzacje lub strony internetowe za pomocą interfejsów graficznych, bez pisania kodu programu. Zespoły biznesowe mogą same wdrażać i testować procesy, zamiast czekać na prace działu IT. Ograniczenia pojawiają się przy bardzo wyspecjalizowanych wymaganiach, dużych ilościach danych lub głębokich integracjach. Przykład: zespół sprzedaży buduje metodą „przeciągnij i upuść” przepływ, który sortuje i streszcza nowe zapytania.

automatyzacja
narzędzia
+1

Halucynacja

Halucynacja to wynik modelu AI, który brzmi przekonująco, ale jest błędny lub całkowicie zmyślony – na przykład nieistniejący wyrok sądu, błędna liczba czy wymyślone źródło. Przyczyna: modele językowe tworzą prawdopodobne sformułowania, a nie sprawdzają automatycznie faktów. Ryzyko maleje, gdy odpowiedzi opierają się na zweryfikowanych źródłach, podawane są dowody, a ważne wyniki sprawdzają ludzie.

modele językowe
niezawodność
+1

Szablon