Terminų žodynas

Benchmarking

Kas yra Benchmarking?

DI srityje lyginamasis testavimas (benchmarking) reiškia sistemingą modelių ar sistemų palyginimą naudojant apibrėžtas užduotis ir kriterijus. Vieši lyginamieji testai matuoja, pavyzdžiui, bendrąsias žinias, samprotavimą ar programavimo gebėjimus; tačiau praktiniam naudojimui svarbiausi yra testiniai atvejai iš jūsų kasdienio darbo. Įprasti kriterijai – tikslumas, išsamumas, atsakymo laikas ir kaina. Tai padeda nuspręsti, ar mažesnio, pigesnio modelio užduočiai pakanka.

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo šablonas „Palyginti modelius (lyginamasis testas)“ siunčia tą pačią užduotį Claude Haiku ir Claude Sonnet modeliams ir įvertina abu atsakymus pagal tikslumą, išsamumą ir aiškumą.

Sužinoti daugiau : Benchmarking

Temos

  • Modelių palyginimas
  • Evaluation
  • Kokybė

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją
← Visi terminai

Susiję terminai

DI modelių tikslumas ir stabilumas

Tikslumas apibūdina, kaip dažnai DI modelis pateikia teisingus rezultatus; stabilumas – kaip patikimai ši kokybė išlieka – esant šiek tiek pakeistiems įvesties duomenims, naujiems duomenims ar laikui bėgant. Modelis gali būti labai tikslus per testus, bet nestabilus, jei vien perfrazavus klausimą pateikiamas kitas atsakymas. Realiam naudojimui abi savybės tikrinamos pastoviais testiniais atvejais, kryžminiu patvirtinimu ir nuolatine stebėsena.

  • modelio kokybė
  • Atsparumas
  • +1

DI kokybės užtikrinimo specialistas

DI kokybės užtikrinimo specialistas tikrina, ar DI taikomosios programos veikia patikimai, teisingai ir tinkamai. Šis vaidmuo apima testinius klausimus ir etalonus, skirtingų modelių palyginimą, naudotojų įvertinimų analizę bei haliucinacijų ir laikui bėgant atsirandančio kokybės blogėjimo pastebėjimą. Pavyzdžiui, prieš pereinant prie naujo modelio, 50 tipinių klientų užklausų atsako abu modeliai ir jie palyginami pagal nustatytus kriterijus.

  • Kokybė
  • testavimas
  • +1
Šablonas

LLM sąnaudos

Didelių kalbos modelių sąnaudos paprastai skaičiuojamos už tokeną, t. y. teksto vienetus, maždaug nuo skiemens iki žodžio dydžio; įvesties ir išvesties tokenai kainuojami atskirai, išvestis paprastai brangesnė. Didesni modeliai už tokeną kainuoja daugiau nei maži, greiti modeliai, tokie kaip „Claude Haiku“, kurių dažnai pakanka paprastoms užduotims. Užklausų talpyklos naudojimas (prompt caching) mažina sąnaudas, kai ta pati ilga aplinka siunčiama pakartotinai. Padeda ir glausti nurodymai bei kruopščiai parinktos žinios.

  • Išlaidos
  • Tokens
  • +1

BLEU balas

BLEU balas (Bilingual Evaluation Understudy) – 2002 m. IBM sukurtas rodiklis mašininiams vertimams automatiškai vertinti. Jis matuoja, kiek vertimo žodžių sekų yra ir viename ar keliuose žmogaus atliktuose etaloniniuose vertimuose, ir pateikia reikšmę nuo 0 iki 1 (dažnai rodomą kaip 0–100). BLEU yra greitas ir palyginamas, tačiau prastai atspindi prasmę ir stilių – geros perfrazės gali gauti žemą balą.

  • Evaluation
  • Vertimas
  • +1