Słownik pojęć

Crew AI

Czym jest Crew AI?

CrewAI to otwartoźródłowy framework w Pythonie do łączenia wielu agentów AI w zespół („crew”). Każdy agent otrzymuje rolę, cel i odpowiednie narzędzia; zadania są rozdzielane, a wyniki przekazywane dalej. Dodatkowo „flows” umożliwiają ściśle kontrolowane przepływy pracy sterowane zdarzeniami. Na przykład agent badawczy zbiera informacje, a agent piszący przekształca je w raport.

Jak pomaga KI.ordo

W KI.ordo kilku agentów można połączyć bez programowania, każąc przepływowi wywoływać ich kolejno za pomocą bloku „Zapytaj agenta”.

Dowiedz się więcej

Tematy

wieloagentowość
framework
open source

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

LangChain

LangChain to otwartoźródłowy framework dla Pythona i JavaScriptu, za pomocą którego programiści budują aplikacje oparte na modelach językowych. Zapewnia ujednolicone interfejsy do wielu dostawców modeli oraz klocki do wywoływania narzędzi, agentów, przetwarzania dokumentów i generowania wspomaganego wyszukiwaniem. Od wersji 1.0 (październik 2025) agenci LangChain są budowani na LangGraph. Typowe zastosowania to chatboty przeszukujące wewnętrzne dokumenty oraz agenci wywołujący usługi zewnętrzne.

Framework
Programowanie
+1

LangGraph

LangGraph to otwartoźródłowy framework z ekosystemu LangChain do modelowania agentów AI i wieloetapowych procesów jako grafu węzłów i krawędzi. Wspólny stan jest przekazywany z kroku do kroku, a pętle, rozgałęzienia, punkty kontrolne i przerwania na zatwierdzenie przez człowieka są wbudowane. Wersja 1.0 została wydana w październiku 2025 roku. Przykładem jest agent, który bada temat, pisze szkic i czeka na zatwierdzenie przed wysłaniem.

Framework
agenci
+1

Inteligentni agenci

Inteligentny agent to system, który postrzega swoje otoczenie, przetwarza informacje i samodzielnie wybiera działania, aby osiągnąć cel. Dziś pojęcie to oznacza zwykle oprogramowanie oparte na dużych modelach językowych, które wykonuje polecenia, korzysta z wiedzy i wywołuje narzędzia, takie jak wyszukiwarka czy API. To, ile agent może robić samodzielnie, powinno być przedmiotem świadomej decyzji. Przykład: agent odpowiada na pytania klientów na podstawie dokumentacji produktu.

agenci
autonomia
+1

Łańcuchowanie modeli

Łańcuchowanie modeli oznacza łączenie kilku modeli AI lub kroków AI w sekwencję, tak aby wynik jednego kroku stawał się danymi wejściowymi następnego. Złożone zadania można w ten sposób podzielić na mniejsze zadania cząstkowe, które da się osobno sprawdzać i ulepszać. Przykład: jeden krok streszcza zapytanie klienta, drugi przypisuje je do działu, a trzeci przygotowuje odpowiedź.

orkiestracja
przepływy
+1