Glossario

Crew AI

Che cos’è Crew AI?

CrewAI è un framework open source in Python che permette di riunire più agenti di IA in una squadra («crew»). Ogni agente riceve un ruolo, un obiettivo e strumenti adatti; i compiti vengono distribuiti e i risultati passati da un agente all'altro. Inoltre i «flows» consentono flussi di lavoro guidati e basati su eventi. Esempio: un agente di ricerca raccoglie informazioni e un agente di scrittura ne ricava un rapporto.

Come aiuta KI.ordo

In KI.ordo si possono collegare più agenti senza programmare, facendo sì che un flusso li richiami uno dopo l'altro con il blocco «Chiedi a un agente».

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Termini correlati

LangChain

LangChain è un framework open source per Python e JavaScript con cui gli sviluppatori creano applicazioni basate su modelli linguistici. Offre interfacce uniformi verso molti fornitori di modelli e componenti per chiamate a strumenti, agenti, elaborazione di documenti e retrieval-augmented generation. Dalla versione 1.0 (ottobre 2025) gli agenti di LangChain si basano su LangGraph. Usi tipici sono chatbot che cercano nei documenti interni o agenti che interrogano servizi esterni.

Framework
Sviluppo
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LangGraph

LangGraph è un framework open source dell'ecosistema LangChain che permette di modellare agenti IA e processi in più fasi come un grafo di nodi e archi. Uno stato condiviso passa da un passaggio all'altro; sono previsti cicli, diramazioni, salvataggio degli stati intermedi e interruzioni per l'approvazione umana. La versione 1.0 è uscita a ottobre 2025. Un esempio è un agente che fa ricerche, scrive una bozza e attende l'approvazione prima dell'invio.

Framework
Agenti
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Agenti intelligenti

Un agente intelligente è un sistema che percepisce l'ambiente, elabora informazioni e sceglie autonomamente le azioni per raggiungere un obiettivo. Oggi il termine indica per lo più software basato su grandi modelli linguistici che segue istruzioni, usa conoscenze e richiama strumenti, come una ricerca o un'API. Quanto un agente possa fare da solo va stabilito consapevolmente. Esempio: un agente risponde alle domande dei clienti basandosi sulla documentazione del prodotto.

Agenti
Autonomia
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Concatenamento di modelli

Il concatenamento di modelli (model chaining) consiste nel collegare in sequenza più modelli o passaggi di IA, in modo che l’output di un passaggio diventi l’input del successivo. I compiti complessi si scompongono così in sotto-compiti gestibili, da verificare e migliorare singolarmente. Esempio: un passaggio riassume la richiesta di un cliente, un secondo la assegna a un reparto e un terzo prepara la risposta.

orchestrazione
flussi
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