Glossário

Remote MCP

O que é Remote MCP?

MCP remoto designa um servidor MCP que não é executado localmente no próprio computador, mas está acessível pela internet através de HTTP. O Model Context Protocol é uma norma aberta que permite às aplicações de IA utilizar ferramentas e dados externos; para servidores remotos, a especificação prevê o transporte «Streamable HTTP» e a autenticação, por exemplo através de OAuth ou de uma chave de API. A vantagem é que um serviço alojado centralmente fica disponível para muitos utilizadores e programas de IA sem instalação local.

Como o KI.ordo ajuda

O KI.ordo disponibiliza um servidor MCP remoto deste tipo em /mcp, acessível por HTTP com uma chave de API, que oferece agentes, fluxos e pesquisa de conhecimento como ferramentas.

Saber mais : Remote MCP

Temas

  • MCP
  • interface
  • integração

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Termos relacionados

Model Context Protocol (MCP)

O Model Context Protocol (MCP) é uma norma aberta que permite às aplicações de IA aceder a ferramentas, fontes de dados e serviços externos de forma uniforme. Um servidor MCP disponibiliza funções e um cliente MCP, como um assistente de IA, pode chamá-las. A Anthropic apresentou o MCP em novembro de 2024; desde dezembro de 2025 é desenvolvido sob a Agentic AI Foundation da Linux Foundation (à data de outubro de 2026). Isto evita ter de construir cada integração em separado.

  • interface
  • norma
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Agentes inteligentes

Um agente inteligente é um sistema que perceciona o seu ambiente, processa informação e escolhe ações por si próprio para atingir um objetivo. Hoje, o termo refere-se normalmente a software baseado em grandes modelos de linguagem que segue instruções, recorre a conhecimento e chama ferramentas como uma função de pesquisa ou uma API. O grau de autonomia que um agente pode ter deve ser decidido deliberadamente. Exemplo: um agente responde a perguntas de clientes com base na documentação do produto.

  • Agentes
  • Autonomia
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Extensibilidade

A extensibilidade é a capacidade de um software assumir novas funções, fontes de dados ou ligações sem ser necessário reconstruir o seu núcleo. Os meios típicos são interfaces de programação (API), webhooks, plug-ins e normas abertas como o Model Context Protocol (MCP). Para as empresas, uma solução de IA extensível funciona em conjunto com sistemas existentes, como um CRM ou uma loja online, e pode crescer com a evolução dos requisitos.

  • Arquitetura
  • Interfaces
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Agêntico

«Agêntico» descreve sistemas de IA que fazem mais do que responder a uma única pergunta: perseguem um objetivo ao longo de vários passos, planeiam, utilizam ferramentas como a pesquisa na web ou APIs, verificam resultados intermédios e decidem o que fazer a seguir. Um exemplo é um assistente que categoriza um pedido, procura informações e prepara um rascunho de resposta. São essenciais limites claros, registo das ações e aprovação humana nos pontos críticos.

  • Agentes de IA
  • Automatização
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