Odhad hĺbky z obrázkov určuje, ako ďaleko sú objekty alebo jednotlivé pixely od kamery. Dá sa to urobiť dvoma kamerami (stereo), hĺbkovými senzormi alebo pomocou neurónových sietí dokonca z jedinej fotografie (monokulárny odhad hĺbky). Potrebuje sa v robotike, asistenčných systémoch vodiča, rozšírenej realite a 3D modeloch miestností.
Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.
Spustiť demoPočítačové videnie je oblasť AI, v ktorej počítače interpretujú obrázky a video. Typickými úlohami sú rozpoznávanie a lokalizácia objektov, čítanie textu na obrázkoch a meranie súčiastok. Technológia sa využíva napríklad pri kontrole kvality vo výrobe, v asistenčných systémoch vodiča, v logistike a v medicínskom zobrazovaní.
3D rekonštrukcia zahŕňa metódy, ktoré z fotografií, videa alebo údajov zo senzorov vypočítajú trojrozmerný model objektu alebo priestoru. Typické postupy porovnávajú viacero snímok z rôznych uhlov alebo vyhodnocujú hĺbkové údaje z laserových a hĺbkových senzorov. Využíva sa v geodézii, ochrane pamiatok, medicíne, robotike a e-commerce – napríklad keď sa zo skenu smartfónom vytvorí otočný 3D model produktu.
Autonómne vozidlá sa pohybujú úplne alebo čiastočne bez zásahu človeka pomocou kamier, radaru, lidaru a AI softvéru. Norma SAE J3016 definuje šesť úrovní – od 0 (žiadna automatizácia) po 5 (plne bez vodiča všade). AI zabezpečuje vnímanie okolia, predpovedanie správania ostatných účastníkov cestnej premávky a plánovanie trasy. Okrem áut sem patria robotaxíky, nákladné autá, kyvadlové vozidlá a skladové vozidlá; schvaľovanie a zodpovednosť sú v každej krajine upravené osobitne.
