Procjena dubine na temelju slika određuje koliko su objekti ili pojedini pikseli udaljeni od kamere. To je moguće pomoću dviju kamera (stereo), senzora dubine ili, uz neuronske mreže, čak i iz jedne fotografije (monokularna procjena dubine). Potrebna je u robotici, sustavima pomoći vozaču, proširenoj stvarnosti i 3D modelima prostorija.
Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.
Pokrenite demoRačunalni vid područje je UI-ja u kojem računala interpretiraju slike i video. Tipični zadaci uključuju otkrivanje i lociranje objekata, čitanje teksta na slikama i mjerenje komponenti. Tehnologija se koristi, primjerice, u kontroli kvalitete u proizvodnji, u sustavima za pomoć vozaču, u logistici i u medicinskom snimanju.
3D rekonstrukcija obuhvaća metode koje iz fotografija, videa ili podataka senzora izračunavaju trodimenzionalni model objekta ili prostora. Tipični pristupi uspoređuju više snimaka iz različitih kutova ili vrednuju podatke o dubini s laserskih i dubinskih senzora. Primjenjuje se u geodeziji, zaštiti kulturne baštine, medicini, robotici i e-trgovini – primjerice kada se skeniranjem pametnim telefonom izradi 3D model proizvoda koji se može okretati.
Autonomna vozila kreću se u potpunosti ili djelomično bez ljudske intervencije, koristeći kamere, radar, lidar i UI softver. Norma SAE J3016 definira šest razina – od 0 (bez automatizacije) do 5 (potpuno bez vozača svugdje). UI preuzima percepciju, predviđanje ponašanja drugih sudionika u prometu i planiranje rute. Osim automobila, to obuhvaća robotaksije, kamione, shuttle vozila i skladišna vozila; odobrenje i odgovornost u svakoj se zemlji uređuju zasebno.
