Sügavuse hindamine määrab piltide põhjal, kui kaugel on objektid või üksikud pikslid kaamerast. Seda saab teha kahe kaameraga (stereo), sügavusanduritega või närvivõrkude abil isegi ühe foto põhjal (monokulaarne sügavuse hindamine). Seda vajatakse robootikas, juhiabisüsteemides, liitreaalsuses ja ruumide 3D-mudelites.
Masinnägemine on TI valdkond, kus arvutid tõlgendavad pilte ja videot. Tüüpilised ülesanded on objektide tuvastamine ja asukoha määramine, piltidel oleva teksti lugemine ja detailide mõõtmine. Tehnoloogiat kasutatakse näiteks tootmise kvaliteedikontrollis, juhiabisüsteemides, logistikas ja meditsiinilises kuvamises.
3D-rekonstruktsioon hõlmab meetodeid, mis arvutavad fotode, video või anduriandmete põhjal objekti või ruumi kolmemõõtmelise mudeli. Tüüpilised lähenemisviisid võrdlevad mitut eri nurkade alt tehtud pilti või analüüsivad laser- ja sügavusandurite sügavusandmeid. Seda kasutatakse mõõdistamisel, muinsuskaitses, meditsiinis, robootikas ja e-kaubanduses – näiteks nutitelefoniga tehtud skannist pööratava 3D-tootemudeli loomiseks.
Autonoomsed sõidukid liiguvad täielikult või osaliselt ilma inimese sekkumiseta, kasutades kaameraid, radarit, lidarit ja TI-tarkvara. Standard SAE J3016 määratleb kuus taset – alates 0-st (automatiseerimine puudub) kuni 5-ni (täielikult juhita kõikjal). TI tegeleb tajumise, teiste liiklejate käitumise ennustamise ja marsruudi planeerimisega. Lisaks autodele hõlmab see robottaksosid, veokeid, süstikuid ja laosõidukeid; tüübikinnitus ja vastutus on igas riigis eraldi reguleeritud.
