Dziļuma novērtēšana no attēliem nosaka, cik tālu no kameras atrodas objekti vai atsevišķi pikseļi. To var darīt ar divām kamerām (stereo), ar dziļuma sensoriem vai, izmantojot neironu tīklus, pat no vienas fotogrāfijas (monokulārā dziļuma novērtēšana). Tā nepieciešama robotikā, vadītāja asistencē, papildinātajā realitātē un telpu 3D modeļos.
Datorredze ir MI joma, kurā datori interpretē attēlus un video. Tipiski uzdevumi ir objektu noteikšana un lokalizēšana, teksta nolasīšana attēlos un detaļu mērīšana. Šo tehnoloģiju izmanto, piemēram, kvalitātes kontrolē ražošanā, vadītāja palīgsistēmās, loģistikā un medicīniskajā attēldiagnostikā.
3D rekonstrukcija ietver metodes, kas no fotoattēliem, video vai sensoru datiem aprēķina objekta vai telpas trīsdimensiju modeli. Tipiskas pieejas salīdzina vairākus no dažādiem leņķiem uzņemtus attēlus vai izvērtē lāzera un dziļuma sensoru dziļuma datus. To izmanto mērniecībā, kultūras mantojuma saglabāšanā, medicīnā, robotikā un e-komercijā – piemēram, pārvēršot viedtālruņa skenējumu grozāmā 3D produkta modelī.
Autonomie transportlīdzekļi pārvietojas pilnībā vai daļēji bez cilvēka iejaukšanās, izmantojot kameras, radaru, lidaru un MI programmatūru. Standarts SAE J3016 nosaka sešus līmeņus – no 0 (bez automatizācijas) līdz 5 (pilnībā bez vadītāja jebkur). MI nodrošina uztveri, citu satiksmes dalībnieku uzvedības prognozēšanu un maršruta plānošanu. Bez automašīnām tas attiecas arī uz robottaksometriem, kravas automašīnām, atspoles transportu un noliktavu transportlīdzekļiem; apstiprināšana un atbildība katrā valstī tiek regulēta atsevišķi.
