A mélységbecslés képekből határozza meg, milyen messze vannak a tárgyak vagy az egyes képpontok a kamerától. Ez történhet két kamerával (sztereó), mélységérzékelőkkel, vagy neurális hálózatok segítségével akár egyetlen fotóból is (monokuláris mélységbecslés). Szükség van rá a robotikában, a vezetéstámogató rendszerekben, a kiterjesztett valóságban és helyiségek 3D-modelljeihez.
Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.
Demó indításaA számítógépes látás az MI olyan területe, amelyben a számítógépek képeket és videókat értelmeznek. Jellemző feladat a tárgyak felismerése és helyének meghatározása, a képeken lévő szöveg kiolvasása és az alkatrészek méretének mérése. A technológiát például a gyártási minőségellenőrzésben, a vezetéstámogató rendszerekben, a logisztikában és az orvosi képalkotásban használják.
A 3D-rekonstrukció olyan módszereket foglal magában, amelyek fényképekből, videóból vagy szenzoradatokból egy tárgy vagy tér háromdimenziós modelljét számítják ki. A jellemző megközelítések több, különböző szögből készült képet vetnek össze, vagy lézeres és mélységérzékelők mélységadatait értékelik ki. Alkalmazzák a földmérésben, a műemlékvédelemben, az orvostudományban, a robotikában és az e-kereskedelemben – például amikor egy okostelefonos szkennelésből forgatható 3D-s termékmodell készül.
Az önvezető járművek kamerák, radar, lidar és MI-szoftver segítségével teljesen vagy részben emberi beavatkozás nélkül közlekednek. Az SAE J3016 szabvány hat szintet határoz meg – a 0-tól (nincs automatizálás) az 5-ig (mindenhol teljesen vezető nélkül). Az MI felel az érzékelésért, a többi közlekedő viselkedésének előrejelzéséért és az útvonaltervezésért. Az autók mellett ide tartoznak a robottaxik, a teherautók, a transzferjáratok és a raktári járművek is; az engedélyezést és a felelősséget minden ország külön szabályozza.
