Odhad hloubky z obrázků určuje, jak daleko jsou objekty nebo jednotlivé pixely od kamery. Lze to provést dvěma kamerami (stereo), hloubkovými senzory nebo pomocí neuronových sítí dokonce z jediné fotografie (monokulární odhad hloubky). Využívá se v robotice, asistenčních systémech řidiče, rozšířené realitě a 3D modelech místností.
Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.
Spustit demoPočítačové vidění je oblast AI, v níž počítače interpretují obrázky a video. Typickými úlohami jsou rozpoznávání a lokalizace objektů, čtení textu v obrázcích a měření součástí. Technologie se využívá například při kontrole kvality ve výrobě, v asistenčních systémech řidiče, v logistice a v lékařském zobrazování.
3D rekonstrukce zahrnuje metody, které z fotografií, videa nebo dat ze senzorů vypočítají trojrozměrný model objektu či prostoru. Typické postupy porovnávají více snímků pořízených z různých úhlů nebo vyhodnocují hloubková data z laserových a hloubkových senzorů. Využívá se v geodézii, péči o kulturní dědictví, medicíně, robotice a e-commerce – například když se ze skenu smartphonem vytvoří otočný 3D model produktu.
Autonomní vozidla se pohybují zcela nebo zčásti bez zásahu člověka a využívají kamery, radar, lidar a AI software. Norma SAE J3016 definuje šest úrovní – od 0 (bez automatizace) po 5 (plně bez řidiče všude). AI zajišťuje vnímání okolí, předvídání chování ostatních účastníků provozu a plánování trasy. Kromě osobních aut sem patří robotaxi, nákladní vozy, kyvadlové minibusy a skladová vozidla; schvalování a odpovědnost upravuje každá země zvlášť.
