Ocenjevanje globine iz slik določi, kako daleč od kamere so predmeti ali posamezne slikovne pike. To je mogoče z dvema kamerama (stereo), z globinskimi senzorji ali z nevronskimi mrežami celo iz ene same fotografije (monokularno ocenjevanje globine). Potrebno je v robotiki, voznih asistentih, razširjeni resničnosti in 3D-modelih prostorov.
Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.
Začni predstavitevRačunalniški vid je področje UI, v katerem računalniki interpretirajo slike in video. Tipične naloge vključujejo zaznavanje in lociranje predmetov, branje besedila na slikah in merjenje sestavnih delov. Tehnologija se uporablja na primer pri nadzoru kakovosti v proizvodnji, v sistemih za pomoč vozniku, v logistiki in v medicinskem slikanju.
3D-rekonstrukcija zajema metode, ki iz fotografij, videa ali podatkov senzorjev izračunajo tridimenzionalni model predmeta ali prostora. Tipični pristopi povezujejo več posnetkov, zajetih iz različnih kotov, ali vrednotijo podatke o globini iz laserskih in globinskih senzorjev. Uporablja se v geodeziji, varstvu kulturne dediščine, medicini, robotiki in e-trgovini – na primer, ko iz skeniranja s pametnim telefonom nastane vrtljiv 3D-model izdelka.
Avtonomna vozila se v celoti ali delno premikajo brez človeškega posredovanja, pri čemer uporabljajo kamere, radar, lidar in programsko opremo UI. Standard SAE J3016 opredeljuje šest ravni – od 0 (brez avtomatizacije) do 5 (povsod popolnoma brez voznika). UI skrbi za zaznavanje, napovedovanje vedenja drugih udeležencev v prometu in načrtovanje poti. Poleg avtomobilov to zajema robotaksije, tovornjake, avtomatske prevoze in skladiščna vozila; homologacija in odgovornost sta v vsaki državi urejeni posebej.
