Estymacja głębi określa na podstawie obrazów, jak daleko od kamery znajdują się obiekty lub poszczególne piksele. Można to robić za pomocą dwóch kamer (stereo), czujników głębi lub – dzięki sieciom neuronowym – nawet z pojedynczego zdjęcia (monokularna estymacja głębi). Jest potrzebna w robotyce, systemach wspomagania kierowcy, rzeczywistości rozszerzonej i modelach 3D pomieszczeń.
Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.
Uruchom demoWidzenie komputerowe (computer vision) to dziedzina AI, w której komputery interpretują obrazy i nagrania wideo. Typowe zadania obejmują wykrywanie i lokalizowanie obiektów, odczytywanie tekstu na obrazach oraz pomiary komponentów. Technologię tę wykorzystuje się na przykład w kontroli jakości w produkcji, w systemach wspomagania kierowcy, w logistyce i w diagnostyce obrazowej w medycynie.
Rekonstrukcja 3D obejmuje metody, które na podstawie zdjęć, nagrań wideo lub danych z czujników obliczają trójwymiarowy model obiektu lub przestrzeni. Typowe podejścia polegają na dopasowywaniu kilku zdjęć wykonanych pod różnymi kątami lub na analizie danych głębi z czujników laserowych i czujników głębi. Technika ta jest stosowana w geodezji, ochronie zabytków, medycynie, robotyce i e-commerce – na przykład do przekształcenia skanu ze smartfona w obracany model 3D produktu.
Pojazdy autonomiczne poruszają się całkowicie lub częściowo bez ingerencji człowieka, wykorzystując kamery, radar, lidar i oprogramowanie AI. Norma SAE J3016 definiuje sześć poziomów – od 0 (brak automatyzacji) do 5 (pełna jazda bez kierowcy wszędzie). AI odpowiada za percepcję, przewidywanie zachowań innych uczestników ruchu i planowanie trasy. Oprócz samochodów dotyczy to robotaksówek, ciężarówek, wahadłowych pojazdów transportowych i pojazdów magazynowych; homologacja i odpowiedzialność są regulowane odrębnie w każdym kraju.
