Оценката на дълбочината определя от изображения колко далеч от камерата са обектите или отделните пиксели. Това може да стане с две камери (стерео), със сензори за дълбочина или, с помощта на невронни мрежи, дори от една-единствена снимка (монокулярна оценка на дълбочината). Нужна е в роботиката, системите за подпомагане на водача, добавената реалност и 3D моделите на помещения.
Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.
Стартирайте демотоКомпютърното зрение е област на ИИ, в която компютрите интерпретират изображения и видео. Типични задачи са откриване и локализиране на обекти, разчитане на текст в изображения и измерване на детайли. Технологията се използва например при контрола на качеството в производството, в системите за подпомагане на водача, в логистиката и в медицинската образна диагностика.
3D реконструкцията обхваща методи, които изчисляват триизмерен модел на обект или пространство от снимки, видео или данни от сензори. Типичните подходи съпоставят няколко изображения, заснети от различни ъгли, или обработват данни за дълбочина от лазерни сензори и сензори за дълбочина. Използва се в геодезията, опазването на културното наследство, медицината, роботиката и електронната търговия – например за превръщане на сканиране със смартфон във въртящ се 3D модел на продукт.
Автономните превозни средства се движат изцяло или частично без човешка намеса, като използват камери, радар, лидар и ИИ софтуер. Стандартът SAE J3016 определя шест нива – от 0 (без автоматизация) до 5 (напълно без шофьор навсякъде). ИИ отговаря за възприемането на средата, прогнозирането на поведението на другите участници в движението и планирането на маршрута. Освен автомобили това обхваща роботаксита, камиони, совалки и складови превозни средства; одобрението и отговорността се уреждат поотделно във всяка държава.
