Syvyyden arviointi määrittää kuvista, kuinka kaukana kohteet tai yksittäiset pikselit ovat kamerasta. Se voidaan tehdä kahdella kameralla (stereo), syvyysantureilla tai neuroverkoilla jopa yhdestä valokuvasta (monokulaarinen syvyyden arviointi). Sitä tarvitaan robotiikassa, kuljettajan avustusjärjestelmissä, lisätyssä todellisuudessa ja huoneiden 3D-malleissa.
Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.
Aloita demoKonenäkö on tekoälyn osa-alue, jossa tietokoneet tulkitsevat kuvia ja videota. Tyypillisiä tehtäviä ovat esineiden tunnistaminen ja paikantaminen, kuvissa olevan tekstin lukeminen ja komponenttien mittaaminen. Tekniikkaa käytetään esimerkiksi valmistuksen laadunvalvonnassa, kuljettajaa avustavissa järjestelmissä, logistiikassa ja lääketieteellisessä kuvantamisessa.
3D-rekonstruktiolla tarkoitetaan menetelmiä, jotka laskevat kohteesta tai tilasta kolmiulotteisen mallin valokuvien, videon tai anturidatan perusteella. Tyypillisesti yhdistetään useita eri kulmista otettuja kuvia tai hyödynnetään laser- ja syvyysantureiden syvyysdataa. Menetelmiä käytetään maanmittauksessa, kulttuuriperinnön suojelussa, lääketieteessä, robotiikassa ja verkkokaupassa – esimerkiksi kun älypuhelimella tehdystä skannauksesta syntyy pyöritettävä 3D-tuotemalli.
Autonomiset ajoneuvot liikkuvat kokonaan tai osittain ilman ihmisen väliintuloa kameroiden, tutkan, lidarin ja tekoälyohjelmiston avulla. SAE J3016 -standardi määrittelee kuusi tasoa – tasosta 0 (ei automaatiota) tasoon 5 (täysin kuljettajaton kaikkialla). Tekoäly hoitaa havainnoinnin, muiden tienkäyttäjien käyttäytymisen ennustamisen ja reittisuunnittelun. Henkilöautojen lisäksi tämä koskee robottitakseja, kuorma-autoja, sukkuloita ja varastoajoneuvoja; hyväksyntä ja vastuu säännellään kussakin maassa erikseen.
