Sanasto

3D-rekonstruktio

Mikä on 3D-rekonstruktio?

3D-rekonstruktiolla tarkoitetaan menetelmiä, jotka laskevat kohteesta tai tilasta kolmiulotteisen mallin valokuvien, videon tai anturidatan perusteella. Tyypillisesti yhdistetään useita eri kulmista otettuja kuvia tai hyödynnetään laser- ja syvyysantureiden syvyysdataa. Menetelmiä käytetään maanmittauksessa, kulttuuriperinnön suojelussa, lääketieteessä, robotiikassa ja verkkokaupassa – esimerkiksi kun älypuhelimella tehdystä skannauksesta syntyy pyöritettävä 3D-tuotemalli.

Aiheet

Konenäkö
3D-malli
Kuvankäsittely

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Konenäkö

Konenäkö on tekoälyn osa-alue, jossa tietokoneet tulkitsevat kuvia ja videota. Tyypillisiä tehtäviä ovat esineiden tunnistaminen ja paikantaminen, kuvissa olevan tekstin lukeminen ja komponenttien mittaaminen. Tekniikkaa käytetään esimerkiksi valmistuksen laadunvalvonnassa, kuljettajaa avustavissa järjestelmissä, logistiikassa ja lääketieteellisessä kuvantamisessa.

kuva-analyysi
syväoppiminen
+1

Syvyyden arviointi

Syvyyden arviointi määrittää kuvista, kuinka kaukana kohteet tai yksittäiset pikselit ovat kamerasta. Se voidaan tehdä kahdella kameralla (stereo), syvyysantureilla tai neuroverkoilla jopa yhdestä valokuvasta (monokulaarinen syvyyden arviointi). Sitä tarvitaan robotiikassa, kuljettajan avustusjärjestelmissä, lisätyssä todellisuudessa ja huoneiden 3D-malleissa.

Konenäkö
3D
+1

Asennon arviointi

Asennon arviointi (pose estimation) on konenäkötekniikka, joka määrittää ihmisten asennon tai kohteiden sijainnin ja suunnan kuvissa tai videossa. Tyypillisesti malli tunnistaa avainpisteitä, kuten hartiat, kyynärpäät ja polvet, ja yhdistää ne luurangoksi. Sitä käytetään esimerkiksi kuntosovelluksissa, jotka tarkistavat liikkeiden suoritusta, työpaikan ergonomia-analyysissa, urheiluanalytiikassa ja robotiikassa.

konenäkö
kehon asento
+1