3D-reconstructie omvat methoden die uit foto’s, video of sensordata een driedimensionaal model van een object of ruimte berekenen. Gangbare benaderingen koppelen meerdere beelden vanuit verschillende hoeken aan elkaar of werken met dieptegegevens van laser- en dieptesensoren. Het wordt gebruikt in de landmeetkunde, de erfgoedzorg, de geneeskunde, de robotica en de e-commerce – bijvoorbeeld om van een smartphonescan een draaibaar 3D-productmodel te maken.
Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.
Demo startenComputervisie is een deelgebied van AI waarin computers afbeeldingen en video interpreteren. Typische taken zijn het herkennen en lokaliseren van objecten, het lezen van tekst in afbeeldingen en het meten van onderdelen. De technologie wordt bijvoorbeeld gebruikt bij kwaliteitscontrole in de productie, in rijhulpsystemen, in de logistiek en in medische beeldvorming.
Dieptebepaling stelt aan de hand van beelden vast hoe ver objecten of afzonderlijke pixels van de camera verwijderd zijn. Dat kan met twee camera’s (stereo), met dieptesensoren of, met behulp van neurale netwerken, zelfs uit één enkele foto (monoculaire dieptebepaling). Het is nodig in robotica, rijhulpsystemen, augmented reality en 3D-modellen van ruimtes.
Pose-estimatie is een computervisietechniek die de houding van mensen, of de positie en oriëntatie van objecten, in beelden of video bepaalt. Meestal herkent een model sleutelpunten zoals schouders, ellebogen en knieën en verbindt die tot een skelet. Het wordt bijvoorbeeld gebruikt in fitnessapps die oefeningen controleren, bij ergonomische analyses van werkplekken, in sportanalyse en in de robotica.
