3D-rekonstruktion omfattar metoder som beräknar en tredimensionell modell av ett föremål eller ett rum utifrån foton, video eller sensordata. Typiska tillvägagångssätt matchar flera bilder tagna från olika vinklar eller utvärderar djupdata från laser- och djupsensorer. Tekniken används inom lantmäteri, kulturarvsvård, medicin, robotik och e-handel – till exempel för att göra en skanning med smarttelefonen till en 3D-produktmodell som går att rotera.
Datorseende är ett område inom AI där datorer tolkar bilder och video. Typiska uppgifter är att upptäcka och lokalisera föremål, läsa text i bilder och mäta komponenter. Tekniken används till exempel för kvalitetskontroll i tillverkningen, i förarassistanssystem, inom logistik och vid medicinsk bilddiagnostik.
Djupuppskattning avgör utifrån bilder hur långt bort objekt eller enskilda pixlar är från kameran. Det kan göras med två kameror (stereo), med djupsensorer eller, med hjälp av neurala nätverk, till och med utifrån ett enda foto (monokulär djupuppskattning). Det behövs inom robotik, förarstöd, förstärkt verklighet och 3D-modeller av rum.
Poseestimering är en teknik inom datorseende som bestämmer kroppshållningen hos människor, eller läget och orienteringen hos objekt, i bilder eller video. Vanligtvis identifierar en modell nyckelpunkter som axlar, armbågar och knän och binder ihop dem till ett skelett. Den används till exempel i träningsappar som kontrollerar övningar, i ergonomianalys på arbetsplatser, i sportanalys och inom robotik.
