Botpress is een platform voor het bouwen van chatbots en AI-agents van het gelijknamige Canadese bedrijf, gevestigd in Montreal. In een visuele werkruimte ontwerpen gebruikers gespreksverlopen, koppelen ze kennisbronnen en verbinden ze agents via integraties met kanalen zoals websites of berichtenapps; de facturering is gebaseerd op gebruik. De voorheen open source en zelf gehoste versie 12 is stopgezet – nieuwe projecten draaien op Botpress Cloud (stand: oktober 2026).
Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.
Demo startenEen chatbot is een programma dat vragen in tekst of spraak ontvangt en ze in een dialoog beantwoordt. Eenvoudige chatbots volgen vaste regels en beslisbomen, terwijl moderne chatbots grote taalmodellen gebruiken en vrij geformuleerde verzoeken begrijpen. Typische toepassingen zijn klantenservice, interne helpdesks en afspraakverzoeken – bijvoorbeeld een websitechat die dag en nacht vragen over levertijden beantwoordt.
Conversational AI omvat technologieën waarmee computers dialogen in natuurlijke taal kunnen voeren, schriftelijk via chat of gesproken via spraakassistenten. Moderne systemen zijn meestal gebaseerd op grote taalmodellen die verzoeken begrijpen, de gespreksgeschiedenis meenemen en passende antwoorden formuleren. Organisaties gebruiken ze in de klantenservice, voor het boeken van afspraken of voor interne helpdesks. Betrouwbare kennis, duidelijke grenzen en een overdracht aan mensen wanneer de AI niet kan helpen zijn essentieel.
Een intelligente agent is een systeem dat zijn omgeving waarneemt, informatie verwerkt en zelfstandig acties kiest om een doel te bereiken. Tegenwoordig verwijst de term meestal naar software op basis van grote taalmodellen die instructies opvolgt, kennis raadpleegt en tools aanroept zoals een zoekfunctie of een API. Hoeveel een agent zelfstandig mag doen, moet bewust worden bepaald. Voorbeeld: een agent beantwoordt klantvragen aan de hand van de productdocumentatie.
No-code verwijst naar tools waarmee mensen via grafische interfaces toepassingen, automatiseringen of websites bouwen zonder programmacode te schrijven. Businessteams kunnen processen zelf realiseren en testen in plaats van op IT-ontwikkeling te wachten. Grenzen ontstaan bij zeer specifieke eisen, grote datavolumes of diepe integraties. Voorbeeld: een salesteam bouwt met slepen en neerzetten een workflow die nieuwe aanvragen sorteert en samenvat.
