Botpress er en platform til at bygge chatbots og AI-agenter fra den canadiske virksomhed af samme navn med hovedsæde i Montreal. I et visuelt arbejdsområde kan brugerne designe samtaleforløb, forbinde videnskilder og koble agenter til kanaler som websites eller beskedapps via integrationer; afregningen er forbrugsbaseret. Den tidligere open source-version 12 til selvhosting er udgået – nye projekter kører på Botpress Cloud (pr. oktober 2026).
En chatbot er et program, der modtager spørgsmål i tekst eller tale og besvarer dem i en dialog. Simple chatbots følger faste regler og beslutningstræer, mens moderne chatbots bruger store sprogmodeller og forstår frit formulerede henvendelser. Typiske anvendelser er kundeservice, interne helpdesks og tidsbestillinger – for eksempel en websitechat, der døgnet rundt besvarer spørgsmål om leveringstider.
Samtale-AI (conversational AI) dækker teknologier, der gør det muligt for computere at føre dialoger i naturligt sprog, enten skriftligt via chat eller mundtligt via stemmeassistenter. Moderne systemer bygger som regel på store sprogmodeller, der forstår forespørgsler, tager højde for samtalehistorikken og formulerer passende svar. Organisationer bruger dem i kundeservice, til bookning af aftaler eller i interne helpdesks. Pålidelig viden, klare grænser og en overdragelse til mennesker, når AI'en ikke kan hjælpe, er afgørende.
En intelligent agent er et system, der opfatter sine omgivelser, behandler information og selv vælger handlinger for at nå et mål. I dag refererer begrebet som regel til software bygget på store sprogmodeller, som følger instruktioner, trækker på viden og kalder værktøjer som en søgefunktion eller en API. Hvor meget en agent selv må gøre, bør afgøres bevidst. Eksempel: En agent besvarer kundespørgsmål ud fra produktdokumentationen.
No-code betegner værktøjer, der lader folk bygge applikationer, automatiseringer eller websites via grafiske grænseflader uden at skrive programkode. Fagafdelinger kan selv implementere og teste processer i stedet for at vente på IT-udvikling. Der opstår grænser ved meget specialiserede krav, store datamængder eller dybe integrationer. Eksempel: et salgsteam bygger med træk og slip et flow, der sorterer og opsummerer nye henvendelser.
