Glossário

Corpus

O que é Corpus?

Um corpus é uma coleção estruturada de textos ou dados linguísticos reunida para análise, investigação ou treino de modelos de linguagem. Pode ser geral, como textos noticiosos ao longo de muitos anos, ou específico de um domínio, como todos os contratos e manuais de uma empresa. A dimensão, o equilíbrio, a atualidade e os direitos sobre os textos determinam a utilidade das conclusões obtidas.

Como o KI.ordo ajuda

No KI.ordo, o conhecimento guardado (textos, PDF com camada de texto, ficheiros Word e páginas web) forma a coleção que os agentes pesquisam ao responder a perguntas.

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Termos relacionados

Dados de treino

Os dados de treino são os exemplos a partir dos quais um modelo de IA aprende padrões: grandes coleções de texto para modelos de linguagem, imagens etiquetadas para modelos de imagem. A sua qualidade, diversidade e atualidade determinam em grande medida a fiabilidade e a equidade de um modelo e o quão atualizado será o seu conhecimento. Para as organizações, também importa saber se um fornecedor utiliza os dados dos clientes que lhe são fornecidos para treino adicional.

Dados
Training
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Processamento de linguagem natural (PLN)

O processamento de linguagem natural é o ramo da IA que permite aos computadores analisar, compreender e gerar linguagem humana em texto ou fala. Abrange tarefas como tradução, classificação, resumo, análise de sentimento e resposta a perguntas. Em tempos dominaram as regras e os métodos estatísticos; hoje, a área é moldada pelos grandes modelos de linguagem.

NLP
Idioma
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Dados não estruturados

Os dados não estruturados não seguem um esquema fixo de tabela: e-mails, contratos, manuais, páginas web, apresentações, imagens ou gravações de áudio. Representam uma grande parte do conhecimento das organizações, mas foram durante muito tempo difíceis de analisar automaticamente. Os modelos de linguagem conseguem ler e pesquisar esses conteúdos e convertê-los em informação estruturada, por exemplo extraindo prazos e montantes de um contrato para uma tabela.

Dados
Documentos
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Data mining

O data mining é a pesquisa sistemática de padrões, relações e anomalias em grandes conjuntos de dados. Recorre a técnicas estatísticas e a métodos de machine learning, como clustering, classificação ou análise de associações. Um exemplo clássico é a análise do cabaz de compras no retalho, que mostra quais os produtos frequentemente comprados em conjunto – uma base para a gama, a colocação e as recomendações.

análise de dados
reconhecimento de padrões
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