Pojmovnik

Korpus

Što je Korpus?

Korpus je strukturirana zbirka tekstova ili jezičnih podataka sastavljena za analizu, istraživanje ili treniranje jezičnih modela. Može biti opći, poput novinskih tekstova kroz mnogo godina, ili specifičan za područje, poput svih ugovora i priručnika neke tvrtke. Veličina, uravnoteženost, aktualnost i prava na tekstove određuju koliko su korisni dobiveni zaključci.

Kako KI.ordo pomaže

U KI.ordo pohranjeno znanje (tekstovi, PDF-ovi s tekstualnim slojem, Word datoteke i web-stranice) čini zbirku koju agenti pretražuju pri odgovaranju na pitanja.

Saznajte više

Teme

Podaci
Tekstovi
NLP

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Podaci za učenje

Podaci za učenje su primjeri iz kojih UI model uči uzorke: velike zbirke tekstova za jezične modele, označene slike za modele slika. Njihova kvaliteta, raznolikost i aktualnost uvelike određuju koliko će model biti pouzdan i pošten te koliko će njegovo znanje biti ažurno. Organizacijama je važno i koristi li pružatelj podatke klijenata koje unesu za daljnje treniranje.

Podaci
Training
+1

Obrada prirodnog jezika (NLP)

Obrada prirodnog jezika grana je UI-ja koja računalima omogućuje analizu, razumijevanje i generiranje ljudskog jezika u tekstu ili govoru. Obuhvaća zadatke poput prevođenja, klasifikacije, sažimanja, analize sentimenta i odgovaranja na pitanja. Nekoć su dominirala pravila i statističke metode; danas to područje oblikuju veliki jezični modeli.

NLP
Jezik
+1

Nestrukturirani podaci

Nestrukturirani podaci ne slijede utvrđenu tablicu: e-poruke, ugovori, priručnici, web-stranice, prezentacije, slike ili audiozapisi. Čine velik dio znanja organizacija, ali ih je dugo bilo teško automatski analizirati. Jezični modeli mogu čitati i pretraživati takve sadržaje te ih pretvarati u strukturirane informacije, primjerice izdvajati rokove i iznose iz ugovora u tablicu.

Podaci
Dokumenti
+1

Rudarenje podataka

Rudarenje podataka je sustavno pretraživanje velikih skupova podataka u potrazi za obrascima, odnosima i anomalijama. Koristi statističke tehnike i metode strojnog učenja poput klasteriranja, klasifikacije ili analize asocijacija. Klasičan primjer je analiza košarice u maloprodaji, koja pokazuje koji se proizvodi često kupuju zajedno – temelj za asortiman, raspored i preporuke.

analiza podataka
prepoznavanje obrazaca
+1