Slovník pojmov

Korpus

Čo je Korpus?

Korpus je štruktúrovaná zbierka textov alebo jazykových údajov zostavená na analýzu, výskum alebo trénovanie jazykových modelov. Môže byť všeobecný, napríklad spravodajské texty z mnohých rokov, alebo doménovo špecifický, napríklad všetky zmluvy a príručky firmy. Veľkosť, vyváženosť, aktuálnosť a práva k textom určujú, nakoľko sú výsledné zistenia užitočné.

Ako pomáha KI.ordo

V KI.ordo tvoria uložené znalosti (texty, PDF s textovou vrstvou, súbory Word a webové stránky) zbierku, ktorú agenti prehľadávajú pri odpovedaní na otázky.

Zistiť viac

Témy

Údaje
texty
NLP

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Trénovacie dáta

Trénovacie dáta sú príklady, z ktorých sa model AI učí vzory: rozsiahle zbierky textov pre jazykové modely, označené obrázky pre obrazové modely. Ich kvalita, rozmanitosť a aktuálnosť vo veľkej miere určujú, nakoľko je model spoľahlivý a férový a nakoľko aktuálne budú jeho znalosti. Pre organizácie je dôležité aj to, či poskytovateľ používa zadané zákaznícke dáta na ďalšie trénovanie.

Údaje
Training
+1

Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP)

Spracovanie prirodzeného jazyka je odvetvie AI, ktoré počítačom umožňuje analyzovať, chápať a generovať ľudský jazyk v texte alebo reči. Zahŕňa úlohy, ako sú preklad, klasifikácia, sumarizácia, analýza sentimentu a odpovedanie na otázky. Kedysi dominovali pravidlá a štatistické metódy; dnes oblasť formujú veľké jazykové modely.

NLP
Jazyk
+1

Neštruktúrované dáta

Neštruktúrované dáta sa neriadia pevnou tabuľkovou schémou: e-maily, zmluvy, príručky, webové stránky, prezentácie, obrázky alebo zvukové nahrávky. Tvoria veľkú časť znalostí organizácií, no dlho sa ťažko analyzovali automaticky. Jazykové modely dokážu takýto obsah čítať a prehľadávať a premeniť ho na štruktúrované informácie, napríklad vytiahnuť z zmluvy lehoty a sumy do tabuľky.

Údaje
Dokumenty
+1

Dolovanie údajov (data mining)

Dolovanie údajov (data mining) je systematické prehľadávanie veľkých súborov údajov s cieľom nájsť vzorce, súvislosti a anomálie. Využíva štatistické techniky a metódy strojového učenia, ako sú zhlukovanie, klasifikácia alebo asociačná analýza. Klasickým príkladom je analýza nákupného košíka v maloobchode, ktorá ukazuje, aké produkty sa často kupujú spolu – základ pre sortiment, rozmiestnenie tovaru a odporúčania.

analýza údajov
rozpoznávanie vzorcov
+1