Sõnastik

Korpus

Mis on Korpus?

Korpus on tekstide või keeleandmete struktureeritud kogu, mis on koostatud analüüsiks, uurimistööks või keelemudelite treenimiseks. See võib olla üldine, näiteks paljude aastate uudistekstid, või valdkonnaspetsiifiline, näiteks ettevõtte kõik lepingud ja juhendid. Suurus, tasakaal, ajakohasus ja tekstide õigused määravad, kui kasulikud saadud tulemused on.

Kuidas KI.ordo aitab

KI.ordos moodustavad salvestatud teadmised (tekstid, tekstikihiga PDF-id, Wordi failid ja veebilehed) kogu, mida agendid küsimustele vastates otsivad.

Loe lähemalt

Teemad

Andmed
Tekstid
NLP

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot

← Kõik terminid

Seotud terminid

Treeningandmed

Treeningandmed on näited, millest TI-mudel mustreid õpib: suured tekstikogud keelemudelite jaoks, märgendatud pildid pildimudelite jaoks. Nende kvaliteet, mitmekesisus ja värskus määravad suuresti, kui usaldusväärne ja õiglane mudel on ning kui ajakohased on selle teadmised. Organisatsioonide jaoks on oluline ka see, kas pakkuja kasutab nende sisestatud kliendiandmeid edasiseks treenimiseks.

Andmed
Training
+1

Loomuliku keele töötlus (NLP)

Loomuliku keele töötlus on TI haru, mis võimaldab arvutitel analüüsida, mõista ja genereerida inimkeelt tekstis või kõnes. See hõlmab ülesandeid nagu tõlge, klassifitseerimine, kokkuvõtete tegemine, meelestatuse analüüs ja küsimustele vastamine. Kunagi domineerisid reeglid ja statistilised meetodid; tänapäeval kujundavad valdkonda suured keelemudelid.

NLP
Keel
+1

Struktureerimata andmed

Struktureerimata andmed ei järgi kindlat tabeliskeemi: e-kirjad, lepingud, käsiraamatud, veebilehed, esitlused, pildid või helisalvestised. Need moodustavad suure osa organisatsiooni teadmistest, kuid neid oli pikka aega raske automaatselt analüüsida. Keelemudelid suudavad sellist sisu lugeda ja otsida ning muuta struktureeritud teabeks, näiteks eraldada lepingust tähtajad ja summad tabelisse.

Andmed
Dokumendid
+1

Andmekaeve

Andmekaeve on suurte andmehulkade süstemaatiline läbivaatamine mustrite, seoste ja anomaaliate leidmiseks. Selleks kasutatakse statistilisi võtteid ja masinõppemeetodeid, näiteks klasterdamist, klassifitseerimist või assotsiatsioonianalüüsi. Klassikaline näide on kaubandusliku ostukorvi analüüs, mis näitab, milliseid tooteid ostetakse sageli koos – see on aluseks sortimendile, paigutusele ja soovitustele.

andmeanalüüs
mustrituvastus
+1