Słownik pojęć

Korpus

Czym jest Korpus?

Korpus to uporządkowany zbiór tekstów lub danych językowych zebranych do analizy, badań lub trenowania modeli językowych. Może być ogólny, na przykład teksty prasowe z wielu lat, albo dziedzinowy, na przykład wszystkie umowy i instrukcje firmy. O użyteczności uzyskanych wniosków decydują wielkość, zrównoważenie, aktualność i prawa do tekstów.

Jak pomaga KI.ordo

W KI.ordo zapisana wiedza (teksty, pliki PDF z warstwą tekstową, dokumenty Word i strony internetowe) tworzy zbiór, który agenci przeszukują, odpowiadając na pytania.

Dowiedz się więcej

Tematy

Dane
teksty
NLP

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Dane treningowe

Dane treningowe to przykłady, z których model AI uczy się wzorców: duże zbiory tekstów dla modeli językowych, obrazy z etykietami dla modeli obrazowych. Ich jakość, różnorodność i aktualność w dużej mierze decydują o tym, jak niezawodny i sprawiedliwy jest model oraz jak aktualna jest jego wiedza. Dla organizacji ma też znaczenie, czy dostawca wykorzystuje wprowadzane przez klientów dane do dalszego trenowania.

Dane
Training
+1

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Przetwarzanie języka naturalnego to dziedzina AI, która umożliwia komputerom analizowanie, rozumienie i generowanie ludzkiego języka w tekście lub mowie. Obejmuje zadania takie jak tłumaczenie, klasyfikacja, streszczanie, analiza sentymentu i odpowiadanie na pytania. Dawniej dominowały reguły i metody statystyczne; dziś dziedzinę kształtują duże modele językowe.

NLP
Język
+1

Dane nieustrukturyzowane

Dane nieustrukturyzowane nie mają stałego schematu tabelarycznego: to e-maile, umowy, instrukcje, strony internetowe, prezentacje, obrazy lub nagrania audio. Stanowią dużą część wiedzy organizacji, ale przez długi czas trudno było je automatycznie analizować. Modele językowe potrafią odczytywać i przeszukiwać takie treści oraz przekształcać je w informacje ustrukturyzowane, na przykład wyodrębniać z umowy terminy i kwoty do tabeli.

Dane
Dokumenty
+1

Eksploracja danych (data mining)

Eksploracja danych (data mining) to systematyczne przeszukiwanie dużych zbiorów danych w poszukiwaniu wzorców, zależności i anomalii. Korzysta z metod statystycznych i uczenia maszynowego, takich jak klasteryzacja, klasyfikacja czy analiza asocjacji. Klasycznym przykładem jest analiza koszyka zakupowego w handlu detalicznym, która pokazuje, jakie produkty są często kupowane razem – podstawa do decyzji o asortymencie, wyłożeniu towaru i rekomendacjach.

analiza danych
rozpoznawanie wzorców
+1