Ordliste

Korpus

Hvad er Korpus?

Et korpus er en struktureret samling af tekster eller sprogdata, der er sammensat til analyse, forskning eller træning af sprogmodeller. Det kan være generelt, f.eks. nyhedstekster over mange år, eller domænespecifikt, f.eks. alle en virksomheds kontrakter og manualer. Størrelse, balance, aktualitet og rettighederne til tekster afgør, hvor nyttige de resulterende indsigter er.

Sådan hjælper KI.ordo

I KI.ordo udgør den gemte viden (tekster, PDF'er med tekstlag, Word-filer og websider) den samling, som agenter søger i, når de besvarer spørgsmål.

Læs mere

Emner

Data
Tekster
NLP

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Træningsdata

Træningsdata er de eksempler, som en AI-model lærer mønstre af: store tekstsamlinger til sprogmodeller, mærkede billeder til billedmodeller. Deres kvalitet, mangfoldighed og aktualitet er i høj grad afgørende for, hvor pålidelig og fair en model er, og hvor opdateret dens viden bliver. For organisationer er det også vigtigt, om en udbyder bruger de kundedata, der indtastes, til yderligere træning.

Data
Training
+1

Natural language processing (NLP)

Natural language processing er den gren af AI, der gør det muligt for computere at analysere, forstå og generere menneskeligt sprog i tekst eller tale. Det omfatter opgaver som oversættelse, klassifikation, opsummering, sentimentanalyse og spørgsmålsbesvarelse. Tidligere dominerede regler og statistiske metoder; i dag er feltet præget af store sprogmodeller.

NLP
Sprog
+1

Ustrukturerede data

Ustrukturerede data følger ikke noget fast tabelskema: e-mails, kontrakter, manualer, websider, præsentationer, billeder eller lydoptagelser. De udgør en stor del af organisationers viden, men har længe været svære at analysere automatisk. Sprogmodeller kan læse og søge i sådant indhold og omdanne det til strukturerede oplysninger, f.eks. ved at udtrække frister og beløb fra en kontrakt til en tabel.

Data
Dokumenter
+1

Datamining

Datamining er den systematiske søgen efter mønstre, sammenhænge og afvigelser i store datasæt. Det trækker på statistiske teknikker og maskinlæringsmetoder som klyngeanalyse, klassifikation eller associationsanalyse. Et klassisk eksempel er kurvanalyse i detailhandlen, som viser, hvilke produkter der ofte købes sammen – et grundlag for sortiment, placering og anbefalinger.

dataanalyse
mønstergenkendelse
+1