Sanasto

Korpus

Mikä on Korpus?

Korpus on jäsennelty kokoelma tekstejä tai kielidataa, joka on koottu analyysiin, tutkimukseen tai kielimallien kouluttamiseen. Se voi olla yleinen, kuten uutistekstejä usealta vuodelta, tai alakohtainen, kuten kaikki yrityksen sopimukset ja käsikirjat. Koko, tasapaino, ajantasaisuus ja tekstien oikeudet määrittävät, kuinka hyödyllisiä saadut havainnot ovat.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordossa tallennettu tietämys (tekstit, tekstikerroksella varustetut PDF-tiedostot, Word-tiedostot ja verkkosivut) muodostaa kokoelman, josta agentit hakevat vastatessaan kysymyksiin.

Lue lisää

Aiheet

Data
tekstit
NLP

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Opetusdata

Opetusdata ovat esimerkkejä, joista tekoälymalli oppii säännönmukaisuuksia: suuria tekstikokoelmia kielimalleille, luokiteltuja kuvia kuvamalleille. Niiden laatu, monipuolisuus ja ajantasaisuus määräävät pitkälti, kuinka luotettava ja oikeudenmukainen malli on ja kuinka ajan tasalla sen tietämys on. Organisaatioille on myös tärkeää, käyttääkö tarjoaja syöttämiään asiakastietoja jatko-opetukseen.

Data
Training
+1

Luonnollisen kielen käsittely (NLP)

Luonnollisen kielen käsittely on tekoälyn osa-alue, joka mahdollistaa tietokoneiden analysoida, ymmärtää ja tuottaa ihmiskieltä tekstinä tai puheena. Se kattaa tehtäviä, kuten kääntäminen, luokittelu, tiivistäminen, sentimenttianalyysi ja kysymyksiin vastaaminen. Aiemmin vallitsivat sääntö- ja tilastomenetelmät; nykyään alaa muovaavat suuret kielimallit.

NLP
Kieli
+1

Jäsentämätön data

Jäsentämätön data ei noudata kiinteää taulukkoskeemaa: sähköpostit, sopimukset, käsikirjat, verkkosivut, esitykset, kuvat tai äänitallenteet. Se muodostaa suuren osan organisaation tietämyksestä, mutta sen automaattinen analysointi oli pitkään vaikeaa. Kielimallit voivat lukea ja hakea tällaista sisältöä ja muuntaa sen jäsennellyksi tiedoksi, esimerkiksi poimia sopimuksesta määräajat ja summat taulukkoon.

Data
Dokumentit
+1

Tiedonlouhinta

Tiedonlouhinta on suurten aineistojen järjestelmällistä läpikäyntiä säännönmukaisuuksien, yhteyksien ja poikkeamien löytämiseksi. Siinä hyödynnetään tilastollisia menetelmiä ja koneoppimisen tekniikoita, kuten klusterointia, luokittelua tai assosiaatioanalyysia. Klassinen esimerkki on vähittäiskaupan ostoskorianalyysi, joka paljastaa, mitä tuotteita ostetaan usein yhdessä – perusta valikoimalle, sijoittelulle ja suosituksille.

data-analyysi
hahmontunnistus
+1