Glosář

Korpus

Co je Korpus?

Korpus je strukturovaná sbírka textů nebo jazykových dat sestavená pro analýzu, výzkum nebo trénování jazykových modelů. Může být obecný, například zpravodajské texty za mnoho let, nebo oborový, například všechny smlouvy a příručky firmy. Velikost, vyváženost, aktuálnost a práva k textům určují, jak užitečná jsou získaná zjištění.

Jak pomáhá KI.ordo

V KI.ordo tvoří uložené znalosti (texty, PDF s textovou vrstvou, soubory Wordu a webové stránky) sbírku, kterou agenti při odpovídání na otázky prohledávají.

Zjistit více

Témata

Data
texty
NLP

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Trénovací data

Trénovací data jsou příklady, z nichž se AI model učí vzory: rozsáhlé sbírky textů pro jazykové modely, označené obrázky pro obrazové modely. Jejich kvalita, rozmanitost a aktuálnost do značné míry určují, jak spolehlivý a spravedlivý model je a jak aktuální budou jeho znalosti. Pro organizace je také důležité, zda poskytovatel používá k dalšímu trénování zákaznická data, která do systému zadají.

Data
Training
+1

Zpracování přirozeného jazyka (NLP)

Zpracování přirozeného jazyka je odvětví AI, které počítačům umožňuje analyzovat, chápat a vytvářet lidský jazyk v textu nebo řeči. Zahrnuje úlohy, jako je překlad, klasifikace, sumarizace, analýza sentimentu a odpovídání na otázky. Dříve dominovala pravidla a statistické metody; dnes obor utvářejí velké jazykové modely.

NLP
Jazyk
+1

Nestrukturovaná data

Nestrukturovaná data se neřídí pevným tabulkovým schématem: e-maily, smlouvy, příručky, webové stránky, prezentace, obrázky nebo zvukové nahrávky. Tvoří velkou část znalostí organizací, ale dlouho se obtížně analyzovala automaticky. Jazykové modely umějí takový obsah číst a prohledávat a převádět jej na strukturované informace, například vytáhnout z textu smlouvy lhůty a částky do tabulky.

Data
Dokumenty
+1

Data mining

Data mining je systematické prohledávání velkých datových souborů za účelem nalezení vzorců, souvislostí a anomálií. Využívá statistické postupy a metody strojového učení, například shlukování, klasifikaci nebo asociační analýzu. Klasickým příkladem je analýza nákupního košíku v maloobchodě, která ukazuje, které produkty se často kupují společně – podklad pro sortiment, umístění zboží a doporučení.

analýza dat
rozpoznávání vzorců
+1