Slovar pojmov

Korpus

Kaj je Korpus?

Korpus je strukturirana zbirka besedil ali jezikovnih podatkov, sestavljena za analizo, raziskave ali učenje jezikovnih modelov. Lahko je splošen, na primer novičarska besedila skozi mnogo let, ali področno specifičen, na primer vse pogodbe in priročniki podjetja. Velikost, uravnoteženost, aktualnost in pravice do besedil določajo, kako uporabne so nastale ugotovitve.

Kako pomaga KI.ordo

V KI.ordo shranjeno znanje (besedila, datoteke PDF z besedilnim slojem, datoteke Word in spletne strani) tvori zbirko, ki jo agenti preiskujejo pri odgovarjanju na vprašanja.

Več o tem

Teme

Podatki
Besedila
NLP

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev

← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Podatki za učenje

Podatki za učenje so primeri, iz katerih se model UI uči vzorcev: velike zbirke besedil za jezikovne modele, označene slike za slikovne modele. Njihova kakovost, raznolikost in aktualnost v veliki meri določajo, kako zanesljiv in pošten je model ter kako sodobno je njegovo znanje. Za organizacije je pomembno tudi, ali ponudnik vnesene podatke strank uporablja za nadaljnje učenje.

Podatki
Training
+1

Obdelava naravnega jezika (NLP)

Obdelava naravnega jezika je veja UI, ki računalnikom omogoča analizo, razumevanje in generiranje človeškega jezika v besedilu ali govoru. Zajema naloge, kot so prevajanje, razvrščanje, povzemanje, analiza sentimenta in odgovarjanje na vprašanja. Nekoč so prevladovala pravila in statistične metode; danes področje oblikujejo veliki jezikovni modeli.

NLP
Jezik
+1

Nestrukturirani podatki

Nestrukturirani podatki ne sledijo določeni shemi tabele: e-pošta, pogodbe, priročniki, spletne strani, predstavitve, slike ali zvočni posnetki. Predstavljajo velik del znanja organizacij, a jih je bilo dolgo težko samodejno analizirati. Jezikovni modeli lahko takšne vsebine berejo in iščejo ter jih pretvorijo v strukturirane informacije, na primer da iz pogodbe v tabelo izločijo roke in zneske.

Podatki
Dokumenti
+1

Podatkovno rudarjenje

Podatkovno rudarjenje je sistematično iskanje vzorcev, povezav in nepravilnosti v velikih podatkovnih zbirkah. Opira se na statistične tehnike in metode strojnega učenja, kot so razvrščanje v skupine, klasifikacija ali analiza asociacij. Klasičen primer je analiza nakupovalne košarice v trgovini, ki pokaže, kateri izdelki se pogosto kupijo skupaj – osnova za izbor ponudbe, postavitev in priporočila.

analiza podatkov
prepoznavanje vzorcev
+1