Речник

Корпус

Какво е Корпус?

Корпусът е структурирана колекция от текстове или езикови данни, съставена за анализ, изследване или обучение на езикови модели. Той може да е общ, например новинарски текстове за много години, или специфичен за областта, например всички договори и ръководства на дадена компания. Размерът, балансът, актуалността и правата върху текстовете определят колко полезни са получените изводи.

Как помага KI.ordo

В KI.ordo съхранените знания (текстове, PDF файлове с текстов слой, Word файлове и уеб страници) образуват колекцията, която агентите претърсват, когато отговарят на въпроси.

Научете повече

Теми

Данни
Текстове
NLP

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Данни за обучение

Данните за обучение са примерите, от които моделът с ИИ научава закономерности: големи текстови колекции за езиковите модели, изображения с етикети за моделите за изображения. Качеството, разнообразието и актуалността им до голяма степен определят колко надежден и справедлив е моделът и колко актуални ще са знанията му. За организациите е важно и дали доставчикът използва въведените от клиентите данни за по-нататъшно обучение.

Данни
Training
+1

Обработка на естествен език (NLP)

Обработката на естествен език е дялът на ИИ, който дава възможност на компютрите да анализират, разбират и генерират човешки език в текст или реч. Тя обхваща задачи като превод, класификация, резюмиране, анализ на настроението и отговаряне на въпроси. Някога доминираха правилата и статистическите методи; днес областта се оформя от големите езикови модели.

NLP
Език
+1

Неструктурирани данни

Неструктурираните данни не следват фиксирана таблична схема: имейли, договори, ръководства, уеб страници, презентации, изображения или аудиозаписи. Те съставляват голям дял от знанията на организациите, но дълго време бяха трудни за автоматичен анализ. Езиковите модели могат да четат и търсят в такова съдържание и да го превръщат в структурирана информация, например като извличат срокове и суми от договор в таблица.

Данни
Документи
+1

Извличане на данни (data mining)

Извличането на данни (data mining) е системно търсене на закономерности, връзки и аномалии в големи масиви от данни. То използва статистически методи и методи на машинното обучение, като клъстеризация, класификация или асоциативен анализ. Класически пример е анализът на пазарната кошница в търговията на дребно, който показва кои продукти често се купуват заедно – основа за асортимента, разположението и препоръките.

анализ на данни
разпознаване на образци
+1