Ordlista

Korpus

Vad är Korpus?

En korpus är en strukturerad samling texter eller språkdata som sammanställts för analys, forskning eller träning av språkmodeller. Den kan vara allmän, som nyhetstexter över många år, eller domänspecifik, som alla ett företags avtal och manualer. Storlek, balans, aktualitet och rättigheterna till texterna avgör hur användbara de resulterande slutsatserna blir.

Så hjälper KI.ordo

I KI.ordo utgör den sparade kunskapen (texter, PDF-filer med textlager, Word-filer och webbsidor) den samling som agenter söker i när de besvarar frågor.

Läs mer

Ämnen

Data
Texter
NLP

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Träningsdata

Träningsdata är de exempel som en AI-modell lär sig mönster av: stora textsamlingar för språkmodeller, märkta bilder för bildmodeller. Deras kvalitet, mångfald och aktualitet avgör till stor del hur tillförlitlig och rättvis en modell är och hur aktuell dess kunskap blir. För organisationer spelar det också roll om en leverantör använder de kunddata som de matar in för vidare träning.

Data
Training
+1

Naturlig språkbehandling (NLP)

Naturlig språkbehandling är den gren av AI som gör det möjligt för datorer att analysera, förstå och generera mänskligt språk i text eller tal. Den omfattar uppgifter som översättning, klassificering, sammanfattning, sentimentanalys och frågebesvarande. Regler och statistiska metoder dominerade förr; i dag präglas området av stora språkmodeller.

NLP
Språk
+1

Ostrukturerade data

Ostrukturerade data följer inget fast tabellschema: e-postmeddelanden, avtal, manualer, webbsidor, presentationer, bilder eller ljudinspelningar. De utgör en stor del av organisationers kunskap men var länge svåra att analysera automatiskt. Språkmodeller kan läsa och söka i sådant innehåll och göra om det till strukturerad information, till exempel genom att extrahera tidsfrister och belopp ur ett avtal till en tabell.

Data
Dokument
+1

Datautvinning (data mining)

Datautvinning är en systematisk genomsökning av stora datamängder efter mönster, samband och avvikelser. Den bygger på statistiska tekniker och metoder för maskininlärning som klustring, klassificering eller associationsanalys. Ett klassiskt exempel är varukorgsanalys inom handeln, som visar vilka produkter som ofta köps tillsammans – en grund för sortiment, placering och rekommendationer.

dataanalys
mönsterigenkänning
+1