Koreferensupplösning är en uppgift inom språkteknologi som identifierar vilka uttryck i en text som syftar på samma person, sak eller angelägenhet. I ”Fru Weber ringde. Hon vill bli uppringd” måste systemet förstå att ”hon” betyder fru Weber. Det är viktigt för sammanfattningar, informationsutvinning och chattbotar som måste hålla reda på hänvisningar över flera meningar eller samtalsvändor.
Naturlig språkbehandling är den gren av AI som gör det möjligt för datorer att analysera, förstå och generera mänskligt språk i text eller tal. Den omfattar uppgifter som översättning, klassificering, sammanfattning, sentimentanalys och frågebesvarande. Regler och statistiska metoder dominerade förr; i dag präglas området av stora språkmodeller.
Igenkänning av namngivna entiteter (NER) är en teknik inom språkteknologi som hittar namn på personer, företag och platser samt datum eller belopp i text och placerar var och en i en kategori. Den gör fritext till strukturerade data. Exempel: avsändarens företag, kontaktperson, leveransdatum och fakturabelopp plockas automatiskt ut ur ett e-postmeddelande och förs över till ett CRM.
Beroendeparsning är en teknik inom språkteknologi som beskriver en menings grammatiska struktur som beroenden mellan ord. Varje ord är kopplat till ett överordnat ord, till exempel subjekt och objekt till verbet: i ”Kunden beställer två lampor” är ”kunden” och ”lampor” beroende av ”beställer”. Det hjälper vid informationsutvinning, till exempel för att identifiera vem som gjorde vad.
Naturlig språkförståelse är den del av språkbehandlingen som fångar innebörden i ett yttrande: vilken avsikt ligger bakom, vilka personer, platser eller datum nämns, och vilken ton har det? Tillsammans med naturlig språkgenerering (NLG) utgör NLU en av NLP:s två sidor. Ett exempel är ett kundtjänstsystem som känner igen ”Mitt paket har fortfarande inte kommit” som en leveransfråga.
