Rozwiązywanie koreferencji to zadanie przetwarzania języka naturalnego, które ustala, które wyrażenia w tekście odnoszą się do tej samej osoby, rzeczy lub sprawy. W tekście „Anna Weber dzwoniła. Prosi, aby do niej oddzwonić” system musi zrozumieć, że „niej” oznacza Annę Weber. Ma to znaczenie dla streszczeń, ekstrakcji informacji i chatbotów, które muszą śledzić odniesienia w kilku zdaniach lub wypowiedziach rozmowy.
Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.
Uruchom demoPrzetwarzanie języka naturalnego to dziedzina AI, która umożliwia komputerom analizowanie, rozumienie i generowanie ludzkiego języka w tekście lub mowie. Obejmuje zadania takie jak tłumaczenie, klasyfikacja, streszczanie, analiza sentymentu i odpowiadanie na pytania. Dawniej dominowały reguły i metody statystyczne; dziś dziedzinę kształtują duże modele językowe.
Rozpoznawanie nazwanych encji (NER) to technika przetwarzania języka naturalnego, która znajduje w tekście nazwy osób, firm i miejsc, a także daty lub kwoty, i przypisuje każdą z nich do kategorii. Zamienia swobodny tekst w dane ustrukturyzowane. Przykład: z e-maila automatycznie wyodrębniane są firma nadawcy, osoba kontaktowa, termin dostawy i kwota faktury, które trafiają do systemu CRM.
Parsowanie zależnościowe (dependency parsing) to technika przetwarzania języka naturalnego, która przedstawia strukturę gramatyczną zdania jako zależności między wyrazami. Każdy wyraz jest powiązany z wyrazem nadrzędnym, na przykład podmiot i dopełnienie z orzeczeniem: w zdaniu „Klient zamawia dwie lampy” słowa „klient” i „lampy” zależą od słowa „zamawia”. Pomaga to w ekstrakcji informacji, na przykład w ustalaniu, kto co zrobił.
Rozumienie języka naturalnego to część przetwarzania języka, która uchwyca znaczenie wypowiedzi: jaka intencja za nią stoi, jakie osoby, miejsca lub daty są wymienione i jaki jest jej ton. Razem z generowaniem języka naturalnego (NLG) NLU tworzy jedną z dwóch stron NLP. Przykładem jest system obsługi klienta, który rozpoznaje zdanie „Moja paczka wciąż nie dotarła” jako zapytanie o dostawę.
