Koreferenssin ratkaisu on luonnollisen kielen käsittelyn tehtävä, joka tunnistaa, mitkä tekstin ilmaukset viittaavat samaan henkilöön, asiaan tai kysymykseen. Lauseissa ”Rouva Weber soitti. Hän pyytää soittamaan takaisin” järjestelmän on ymmärrettävä, että ”hän” tarkoittaa rouva Weberiä. Tämä on tärkeää tiivistelmissä, tiedonpoiminnassa ja chatboteissa, joiden on seurattava viittauksia usean lauseen tai keskustelun vuoron yli.
Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.
Aloita demoLuonnollisen kielen käsittely on tekoälyn osa-alue, joka mahdollistaa tietokoneiden analysoida, ymmärtää ja tuottaa ihmiskieltä tekstinä tai puheena. Se kattaa tehtäviä, kuten kääntäminen, luokittelu, tiivistäminen, sentimenttianalyysi ja kysymyksiin vastaaminen. Aiemmin vallitsivat sääntö- ja tilastomenetelmät; nykyään alaa muovaavat suuret kielimallit.
Nimettyjen entiteettien tunnistus (NER) on luonnollisen kielen käsittelyn tekniikka, joka löytää tekstistä henkilöiden, yritysten ja paikkojen nimet sekä päivämäärät tai summat ja liittää kunkin johonkin luokkaan. Se muuttaa vapaan tekstin rakenteiseksi dataksi. Esimerkki: lähettäjän yritys, yhteyshenkilö, toimituspäivä ja laskun summa poimitaan automaattisesti sähköpostista ja siirretään CRM-järjestelmään.
Riippuvuusjäsennys on luonnollisen kielen käsittelyn tekniikka, joka kuvaa lauseen kieliopillisen rakenteen sanojen välisinä riippuvuuksina. Jokainen sana liitetään hallitsevaan sanaan, esimerkiksi subjekti ja objekti verbiin: lauseessa ”Asiakas tilaa kaksi lamppua” sanat ”asiakas” ja ”lamppua” riippuvat sanasta ”tilaa”. Tämä auttaa tiedonpoiminnassa, esimerkiksi kun selvitetään, kuka teki mitä.
Luonnollisen kielen ymmärtäminen on kielenkäsittelyn osa, joka tavoittaa lausuman merkityksen: mikä aikomus sen takana on, mitä henkilöitä, paikkoja tai päivämääriä mainitaan ja mikä on sävy? Yhdessä luonnollisen kielen tuottamisen (NLG) kanssa NLU muodostaa toisen NLP:n kahdesta puolesta. Esimerkki on asiakaspalvelujärjestelmä, joka tunnistaa viestin ”Pakettini ei ole vieläkään tullut” toimitustiedusteluksi.
