Koreferencijų nustatymas – tai natūraliosios kalbos apdorojimo užduotis, kuria nustatoma, kurios teksto išraiškos nurodo tą patį asmenį, daiktą ar reikalą. Sakinyje „Skambino ponia Weber. Ji norėtų, kad jai perskambintumėte“ sistema turi suprasti, kad „ji“ reiškia ponią Weber. Tai svarbu santraukoms, informacijos išgavimui ir pokalbių robotams, kuriems reikia sekti nuorodas per kelis sakinius ar pokalbio replikas.
Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.
Pradėti demonstracijąNatūralios kalbos apdorojimas – DI šaka, leidžianti kompiuteriams analizuoti, suprasti ir generuoti žmonių kalbą tekstu ar žodžiu. Jis apima tokias užduotis kaip vertimas, klasifikavimas, apibendrinimas, nuotaikų analizė ir atsakymai į klausimus. Kadaise dominavo taisyklės ir statistiniai metodai; šiandien sritį formuoja dideli kalbos modeliai.
Įvardytų esybių atpažinimas (angl. named entity recognition, NER) – tai natūraliosios kalbos apdorojimo metodas, tekste randantis žmonių, įmonių ir vietovių pavadinimus, taip pat datas ar sumas ir priskiriantis kiekvieną kategorijai. Jis laisvą tekstą paverčia struktūrizuotais duomenimis. Pavyzdys: iš el. laiško automatiškai išgaunama siuntėjo įmonė, kontaktinis asmuo, pristatymo data ir sąskaitos faktūros suma ir perkeliama į CRM.
Priklausomybių sintaksinė analizė – tai natūraliosios kalbos apdorojimo metodas, vaizduojantis sakinio gramatinę struktūrą kaip žodžių tarpusavio priklausomybes. Kiekvienas žodis susiejamas su jį valdančiu žodžiu, pavyzdžiui, veiksnys ir papildinys su veiksmažodžiu: sakinyje „Klientas užsako dvi lempas“ „klientas“ ir „lempas“ priklauso nuo „užsako“. Tai padeda išgauti informaciją, pavyzdžiui, nustatyti, kas ką padarė.
Natūralios kalbos supratimas – kalbos apdorojimo dalis, fiksuojanti pasakymo prasmę: koks kėslas už jo slypi, kokie asmenys, vietos ar datos minimi ir koks yra tonas? Kartu su natūralios kalbos generavimu (NLG) NLU sudaro vieną iš dviejų NLP pusių. Vienas pavyzdys – klientų aptarnavimo sistema, atpažįstanti „Mano siuntinys vis dar neatkeliavo“ kaip užklausą dėl pristatymo.
