Glossário

IA na indústria transformadora

O que é IA na indústria transformadora?

A IA na indústria transformadora abrange aplicações na produção e na indústria, como a manutenção preditiva com base em dados de sensores, a inspeção de qualidade automatizada por câmara, a otimização de parâmetros de processo e o planeamento da produção, e robôs que trabalham ao lado das pessoas. Os objetivos são menos avarias, menos desperdício e uma operação mais estável. Para isso são necessários dados de máquinas fiáveis e o envolvimento de especialistas no chão de fábrica. Exemplo: um sistema reconhece, pelos padrões de vibração, que um rolamento poderá falhar em breve.

Temas

Indústria
Produção
Qualidade

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Termos relacionados

Robôs colaborativos (cobots)

Os robôs colaborativos, ou cobots, são robôs industriais concebidos para trabalhar diretamente ao lado das pessoas, sem vedação de segurança a separá-los. Sensores, forças e velocidades limitadas e funções de segurança garantem que param ou se afastam em caso de contacto; os requisitos constam de normas como a série ISO 10218. Os cobots encarregam-se de tarefas como carregar máquinas, aparafusar ou embalar, enquanto os colaboradores tratam da inspeção e dos casos especiais.

Robótica
Produção
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Deteção de anomalias

A deteção de anomalias encontra pontos de dados, eventos ou padrões que se afastam claramente da norma. Podem ser transações invulgarmente elevadas, saltos súbitos nas leituras de sensores, registos duplicados ou atividade de rede suspeita. É utilizada nas finanças, na segurança informática, na produção e no controlo de qualidade. Os métodos vão desde simples limiares estatísticos até modelos de aprendizagem; os resultados são indícios que uma pessoa deve avaliar.

Análise de dados
Controlo de qualidade
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Modelo

Visão computacional

A visão computacional é uma área da IA em que os computadores interpretam imagens e vídeo. As tarefas típicas incluem detetar e localizar objetos, ler texto em imagens e medir componentes. A tecnologia é utilizada, por exemplo, no controlo de qualidade na produção, em sistemas de assistência à condução, na logística e na imagiologia médica.

análise de imagem
deep learning
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Modelação preditiva

A modelação preditiva é o núcleo técnico da análise preditiva: com dados de exemplo de resultados conhecidos, constrói-se um modelo que prevê um valor ou uma classe para casos novos. Entre os métodos comuns contam-se a regressão, as árvores de decisão, as florestas aleatórias e as redes neuronais. Um modelo pode, por exemplo, estimar o preço de um imóvel a partir da área, da localização e do ano de construção. Antes da utilização, é testado com dados reservados para detetar o sobreajuste.

modelação
previsão
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