Ordliste

AI i produktion

Hvad er AI i produktion?

AI i produktion dækker anvendelser i produktion og industri, f.eks. prædiktiv vedligeholdelse baseret på sensordata, automatiseret kamerabaseret kvalitetskontrol, optimering af procesparametre og produktionsplanlægning samt robotter, der arbejder side om side med mennesker. Målene er færre nedbrud, mindre spild og mere stabil drift. Det kræver pålidelige maskindata og inddragelse af eksperter på værkstedsgulvet. Eksempel: Et system genkender ud fra vibrationsmønstre, at et leje snart kan svigte.

Emner

Industri
Produktion
Kvalitet

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Kollaborative robotter (cobots)

Kollaborative robotter, eller cobots, er industrirobotter, der er konstrueret til at arbejde direkte side om side med mennesker uden et adskillende sikkerhedshegn. Sensorer, begrænsede kræfter og hastigheder samt sikkerhedsfunktioner sikrer, at de stopper eller viger ved berøring; kravene er fastlagt i standarder som ISO 10218-serien. Cobots klarer opgaver som at fylde maskiner, skrue eller pakke, mens medarbejderne tager sig af kontrol og særtilfælde.

Robotteknologi
Produktion
+1

Anomalidetektion

Anomalidetektion finder datapunkter, hændelser eller mønstre, der afviger markant fra normen. Det kan være usædvanligt store transaktioner, pludselige spring i sensormålinger, dublerede poster eller mistænkelig netværksaktivitet. Det bruges inden for finans, IT-sikkerhed, produktion og kvalitetskontrol. Metoderne spænder fra simple statistiske tærskler til lærende modeller; fund er indikationer, som en person bør vurdere.

Dataanalyse
Kvalitetskontrol
+1

Skabelon

Computer vision

Computer vision er et område inden for AI, hvor computere fortolker billeder og video. Typiske opgaver er at genkende og lokalisere objekter, læse tekst i billeder og måle komponenter. Teknologien bruges for eksempel til kvalitetskontrol i produktionen, i førerassistentsystemer, i logistik og i medicinsk billeddiagnostik.

billedanalyse
deep learning
+1

Predictive modelling

Predictive modelling er den tekniske kerne i predictive analytics: eksempeldata med kendte udfald bruges til at bygge en model, der forudsiger en værdi eller klasse for nye tilfælde. Almindelige metoder er regression, beslutningstræer, random forests og neurale netværk. En model kan f.eks. vurdere en ejendomspris ud fra boligareal, beliggenhed og byggeår. Før den tages i brug, testes den på tilbageholdte data for at opdage overfitting.

modellering
forudsigelse
+1