AI vo výrobe zahŕňa aplikácie vo výrobe a priemysle, ako je prediktívna údržba na základe údajov zo senzorov, automatizovaná kontrola kvality pomocou kamier, optimalizácia procesných parametrov a plánovanie výroby a roboty, ktoré pracujú popri ľuďoch. Cieľom je menej porúch, menej odpadu a stabilnejšia prevádzka. Vyžaduje to spoľahlivé údaje zo strojov a zapojenie odborníkov z výroby. Príklad: systém z vibračných vzorcov rozpozná, že ložisko môže čoskoro zlyhať.
Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.
Spustiť demoKolaboratívne roboty, alebo cobots, sú priemyselné roboty navrhnuté na prácu priamo popri ľuďoch bez oddeľujúceho bezpečnostného oplotenia. Senzory, obmedzené sily a rýchlosti a bezpečnostné funkcie zabezpečujú, že sa pri kontakte zastavia alebo odsunú; požiadavky stanovujú normy, ako je rad ISO 10218. Cobots zvládajú úlohy, ako je zakladanie do strojov, skrutkovanie alebo balenie, zatiaľ čo zamestnanci sa starajú o kontrolu a zvláštne prípady.
Detekcia anomálií nachádza dátové body, udalosti alebo vzory, ktoré sa výrazne odlišujú od normy. Môže ísť o nezvyčajne veľké transakcie, náhle skoky v hodnotách senzorov, duplicitné záznamy alebo podozrivú sieťovú aktivitu. Využíva sa vo financiách, IT bezpečnosti, výrobe a kontrole kvality. Metódy siahajú od jednoduchých štatistických prahov až po učiace sa modely; zistenia sú indície, ktoré by mal posúdiť človek.
Počítačové videnie je oblasť AI, v ktorej počítače interpretujú obrázky a video. Typickými úlohami sú rozpoznávanie a lokalizácia objektov, čítanie textu na obrázkoch a meranie súčiastok. Technológia sa využíva napríklad pri kontrole kvality vo výrobe, v asistenčných systémoch vodiča, v logistike a v medicínskom zobrazovaní.
Prediktívne modelovanie je technické jadro prediktívnej analytiky: z príkladových dát so známymi výsledkami sa vytvorí model, ktorý predpovedá hodnotu alebo triedu pre nové prípady. Medzi bežné metódy patria regresia, rozhodovacie stromy, náhodné lesy a neurónové siete. Model môže napríklad odhadnúť cenu nehnuteľnosti podľa podlahovej plochy, polohy a roku výstavby. Pred nasadením sa testuje na zadržaných dátach, aby sa odhalilo preučenie.
