Slovar pojmov

UI v proizvodnji

Kaj je UI v proizvodnji?

UI v proizvodnji zajema aplikacije v proizvodnji in industriji, kot so prediktivno vzdrževanje na podlagi podatkov senzorjev, samodejna kontrola kakovosti s kamerami, optimizacija procesnih parametrov in planiranje proizvodnje ter roboti, ki delajo ob ljudeh. Cilji so manj izpadov, manj odpadkov in stabilnejše delovanje. To zahteva zanesljive strojne podatke in vključevanje strokovnjakov iz proizvodnje. Primer: sistem iz vzorcev vibracij prepozna, da bo ležaj morda kmalu odpovedal.

Teme

Industrija
Proizvodnja
Kakovost

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev

← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Kolaborativni roboti (koboti)

Kolaborativni roboti ali koboti so industrijski roboti, zasnovani za neposredno delo ob ljudeh brez ločevalne varnostne ograje. Senzorji, omejene sile in hitrosti ter varnostne funkcije zagotavljajo, da se ob stiku ustavijo ali umaknejo; zahteve določajo standardi, kot je serija ISO 10218. Koboti opravljajo naloge, kot so polnjenje strojev, privijanje ali pakiranje, zaposleni pa skrbijo za pregled in posebne primere.

Robotika
Proizvodnja
+1

Zaznavanje anomalij

Zaznavanje anomalij najde podatkovne točke, dogodke ali vzorce, ki se izrazito razlikujejo od običajnega. To so lahko nenavadno velike transakcije, nenadni skoki v meritvah senzorjev, podvojeni zapisi ali sumljiva omrežna dejavnost. Uporablja se v financah, informacijski varnosti, proizvodnji in nadzoru kakovosti. Metode segajo od preprostih statističnih pragov do učečih se modelov; zadetki so namigi, ki jih mora oceniti človek.

Analiza podatkov
Nadzor kakovosti
+1

Predloga

Računalniški vid

Računalniški vid je področje UI, v katerem računalniki interpretirajo slike in video. Tipične naloge vključujejo zaznavanje in lociranje predmetov, branje besedila na slikah in merjenje sestavnih delov. Tehnologija se uporablja na primer pri nadzoru kakovosti v proizvodnji, v sistemih za pomoč vozniku, v logistiki in v medicinskem slikanju.

analiza slik
globoko učenje
+1

Napovedno modeliranje

Napovedno modeliranje je tehnično jedro napovedne analitike: iz primerov podatkov z znanimi izidi se zgradi model, ki za nove primere napove vrednost ali razred. Pogoste metode so regresija, odločitvena drevesa, naključni gozdovi in nevronske mreže. Model lahko na primer oceni ceno nepremičnine na podlagi površine, lokacije in leta izgradnje. Pred uvedbo se preizkusi na zadržanih podatkih, da se odkrije preveliko prileganje.

modeliranje
napoved
+1