Ordlista

AI inom tillverkning

Vad är AI inom tillverkning?

AI inom tillverkning omfattar tillämpningar i produktion och industri, som prediktivt underhåll baserat på sensordata, automatiserad kamerabaserad kvalitetskontroll, optimering av processparametrar och produktionsplanering samt robotar som arbetar tillsammans med människor. Målen är färre driftstopp, mindre spill och stabilare drift. Det kräver tillförlitliga maskindata och att experter på verkstadsgolvet involveras. Exempel: ett system känner av utifrån vibrationsmönster att ett lager snart kan haverera.

Ämnen

Industri
Produktion
Kvalitet

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Samarbetande robotar (cobots)

Samarbetande robotar, eller cobots, är industrirobotar som är konstruerade för att arbeta direkt tillsammans med människor utan ett avskiljande skyddsstaket. Sensorer, begränsade krafter och hastigheter samt säkerhetsfunktioner gör att de stannar eller viker undan vid beröring; kraven anges i standarder som serien ISO 10218. Cobots tar hand om uppgifter som att mata maskiner, skruva eller packa, medan de anställda sköter kontroll och specialfall.

Robotik
Tillverkning
+1

Avvikelsedetektering

Avvikelsedetektering hittar datapunkter, händelser eller mönster som skiljer sig markant från det normala. Det kan vara ovanligt stora transaktioner, plötsliga språng i sensorvärden, dubbletter av poster eller misstänkt nätverksaktivitet. Det används inom finans, IT-säkerhet, tillverkning och kvalitetskontroll. Metoderna sträcker sig från enkla statistiska tröskelvärden till lärande modeller; träffar är indikationer som en person bör bedöma.

Dataanalys
Kvalitetskontroll
+1

Mall

Datorseende

Datorseende är ett område inom AI där datorer tolkar bilder och video. Typiska uppgifter är att upptäcka och lokalisera föremål, läsa text i bilder och mäta komponenter. Tekniken används till exempel för kvalitetskontroll i tillverkningen, i förarassistanssystem, inom logistik och vid medicinsk bilddiagnostik.

bildanalys
djupinlärning
+1

Prediktiv modellering

Prediktiv modellering är den tekniska kärnan i prediktiv analys: exempeldata med kända utfall används för att bygga en modell som förutsäger ett värde eller en klass för nya fall. Vanliga metoder är regression, beslutsträd, random forests och neurala nätverk. En modell kan till exempel uppskatta ett fastighetspris utifrån boyta, läge och byggår. Före driftsättning testas den på bortlagda data för att upptäcka överanpassning.

modellering
förutsägelse
+1