Glossario

IA nella produzione industriale

Che cos’è IA nella produzione industriale?

L'IA nella produzione industriale comprende applicazioni come la manutenzione predittiva basata su dati dei sensori, il controllo qualità automatico tramite telecamere, l'ottimizzazione dei parametri di processo e della pianificazione, e robot che collaborano con le persone. Gli obiettivi sono meno fermi macchina, meno scarti e processi più stabili. Servono dati affidabili dalle macchine e il coinvolgimento degli esperti in reparto. Esempio: un sistema capisce dalle vibrazioni che un cuscinetto potrebbe presto guastarsi.

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Termini correlati

Robot collaborativi (cobot)

I robot collaborativi, o cobot, sono robot industriali progettati per lavorare accanto alle persone senza recinzioni di protezione. Sensori, forze e velocità limitate e funzioni di sicurezza fanno sì che si fermino o si scostino in caso di contatto; i requisiti sono descritti tra l'altro nella serie di norme ISO 10218. I cobot si occupano ad esempio di caricare macchine, avvitare o imballare, mentre gli operatori si dedicano a controlli e casi particolari.

Robotica
Produzione
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Rilevamento delle anomalie

Il rilevamento delle anomalie individua dati, eventi o schemi che si discostano nettamente dalla norma. Può trattarsi di transazioni insolitamente elevate, salti improvvisi nei valori dei sensori, record duplicati o attività di rete sospette. Si usa in finanza, sicurezza informatica, produzione e controllo qualità. I metodi vanno da semplici soglie statistiche a modelli di apprendimento; le segnalazioni sono indizi da far valutare a una persona.

Analisi dei dati
Controllo qualità
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Modello

Visione artificiale

La visione artificiale (computer vision) è un ambito dell'IA in cui i computer analizzano immagini e video. Compiti tipici sono riconoscere e localizzare oggetti, leggere testo nelle immagini o misurare componenti. La tecnologia si usa, ad esempio, nel controllo qualità in produzione, nei sistemi di assistenza alla guida, nella logistica o nella diagnostica per immagini.

analisi delle immagini
deep learning
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Modellazione predittiva

La modellazione predittiva è il nucleo tecnico dell'analisi predittiva: da dati di esempio con esito noto si costruisce un modello che prevede un valore o una classe per casi nuovi. Metodi tipici sono regressione, alberi decisionali, random forest e reti neurali. Un modello può ad esempio stimare il prezzo di un immobile a partire da superficie, posizione e anno di costruzione. Prima dell'uso viene verificato su dati tenuti da parte, per individuare l'overfitting.

modellazione
previsione
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