Glossario

IA nella cybersicurezza

Che cos’è IA nella cybersicurezza?

L'IA nella cybersicurezza ha due aspetti. Da un lato, le tecniche di IA aiutano a individuare più rapidamente gli attacchi, ad esempio riconoscendo anomalie nel traffico di rete, accessi sospetti o e-mail di phishing, e alleggeriscono i team di sicurezza nell'analisi degli allarmi. Dall'altro, gli stessi sistemi di IA vanno protetti, ad esempio da prompt injection o fughe di dati. L'IA è efficace solo insieme a processi chiari, sistemi aggiornati e persone formate.

Temi

Sicurezza
Rilevamento minacce
Protezione

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Termini correlati

Rilevamento delle anomalie

Il rilevamento delle anomalie individua dati, eventi o schemi che si discostano nettamente dalla norma. Può trattarsi di transazioni insolitamente elevate, salti improvvisi nei valori dei sensori, record duplicati o attività di rete sospette. Si usa in finanza, sicurezza informatica, produzione e controllo qualità. I metodi vanno da semplici soglie statistiche a modelli di apprendimento; le segnalazioni sono indizi da far valutare a una persona.

Analisi dei dati
Controllo qualità
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Modello

Sicurezza degli LLM

La sicurezza degli LLM comprende tutte le misure che proteggono le applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni da abusi, fughe di dati e comportamenti indesiderati. Rischi tipici sono la prompt injection, la divulgazione di istruzioni o dati riservati e agenti con permessi eccessivi. La protezione nasce da più livelli: istruzioni chiare, diritti limitati, controllo di input e output, firewall per l’IA, red teaming e audit regolari.

sicurezza
modelli linguistici
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Modello

Penetration test dell'IA

Un penetration test dell'IA è una verifica di sicurezza commissionata e controllata, in cui specialisti cercano deliberatamente punti deboli in un sistema di IA, ad esempio prompt injection, divulgazione di dati riservati o permessi eccessivi di un agente. A differenza del red teaming, più ampio, si concentra su un perimetro ben definito, con risultati e contromisure documentati. È utile prima della messa online di un chatbot e dopo modifiche importanti.

Sicurezza
Verifica
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Modello

AI red teaming

L'AI red teaming è l'esame strutturato di un sistema di IA dal punto di vista di possibili aggressori o di un uso improprio. Gli esperti verificano in modo controllato se un chatbot rivela istruzioni riservate, adotta comportamenti indesiderati, fornisce fatti errati o espone dati; i risultati migliorano istruzioni, filtri e autorizzazioni. Un audit di sicurezza del chatbot ne è una forma più leggera, basata su aree di rischio note come la OWASP Top 10 per le applicazioni LLM.

Sicurezza IA
Test di sicurezza
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Modello