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Glossario

AI red teaming

Che cos’è AI red teaming?

L'AI red teaming è l'esame strutturato di un sistema di IA dal punto di vista di possibili aggressori o di un uso improprio. Gli esperti verificano in modo controllato se un chatbot rivela istruzioni riservate, adotta comportamenti indesiderati, fornisce fatti errati o espone dati; i risultati migliorano istruzioni, filtri e autorizzazioni. Un audit di sicurezza del chatbot ne è una forma più leggera, basata su aree di rischio note come la OWASP Top 10 per le applicazioni LLM.

Come aiuta KI.ordo

Il modello KI.ordo “Audit di sicurezza del chatbot” valuta istruzioni e conversazioni di esempio secondo le aree di rischio OWASP e propone domande di autotest innocue; non sostituisce un red teaming completo svolto da esperti.

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Modelli adatti

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  • Sicurezza IA
  • Test di sicurezza
  • Chatbot

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Termini correlati

Audit di sicurezza del chatbot

Un audit di sicurezza del chatbot è una verifica strutturata per capire se un chatbot basato sull'IA protegge in modo adeguato dati riservati, istruzioni interne e capacità di agire. Si esaminano, tra l'altro, la vulnerabilità alla prompt injection, la divulgazione involontaria di informazioni e accessi troppo ampi agli strumenti, spesso seguendo la OWASP Top 10 per le applicazioni LLM. Il risultato è un rapporto con una valutazione per area di rischio e misure concrete.

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Modello

OWASP LLM Top 10

La OWASP Top 10 per le applicazioni LLM è un elenco dei principali rischi di sicurezza nelle applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni, pubblicato dall’OWASP GenAI Security Project. L’edizione 2026, uscita ad agosto 2026 (aggiornato a ottobre 2026), comprende: prompt injection, divulgazione di informazioni sensibili, autonomia eccessiva, catena di fornitura, avvelenamento di dati e modelli, consumo illimitato, disinformazione, esposizione del contesto nascosto, debolezze di vettori ed embedding e gestione impropria dell’output. Serve da lista di controllo per sviluppo e audit.

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Modello

Penetration test dell'IA

Un penetration test dell'IA è una verifica di sicurezza commissionata e controllata, in cui specialisti cercano deliberatamente punti deboli in un sistema di IA, ad esempio prompt injection, divulgazione di dati riservati o permessi eccessivi di un agente. A differenza del red teaming, più ampio, si concentra su un perimetro ben definito, con risultati e contromisure documentati. È utile prima della messa online di un chatbot e dopo modifiche importanti.

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Modello

Sicurezza degli LLM

La sicurezza degli LLM comprende tutte le misure che proteggono le applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni da abusi, fughe di dati e comportamenti indesiderati. Rischi tipici sono la prompt injection, la divulgazione di istruzioni o dati riservati e agenti con permessi eccessivi. La protezione nasce da più livelli: istruzioni chiare, diritti limitati, controllo di input e output, firewall per l’IA, red teaming e audit regolari.

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  • modelli linguistici
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