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IA en la fabricación

¿Qué es IA en la fabricación?

La IA en la fabricación abarca aplicaciones como el mantenimiento predictivo con datos de sensores, la inspección de calidad automática por cámara, la optimización de parámetros de proceso y de la planificación, y robots que trabajan junto a personas. Los objetivos son menos averías, menos desperdicio y procesos más estables. Necesitas datos fiables de las máquinas y la participación de los expertos de planta. Ejemplo: un sistema detecta por los patrones de vibración que un rodamiento podría fallar pronto.

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Términos relacionados

Robots colaborativos (cobots)

Los robots colaborativos, o cobots, son robots industriales diseñados para trabajar directamente junto a las personas sin vallas de protección. Sensores, fuerzas y velocidades limitadas y funciones de seguridad hacen que se detengan o se aparten al haber contacto; los requisitos se recogen, entre otras, en la serie de normas ISO 10218. Los cobots se encargan, por ejemplo, de cargar máquinas, atornillar o embalar, mientras el personal se ocupa de la inspección y los casos especiales.

Robótica
Fabricación
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Detección de anomalías

La detección de anomalías encuentra datos, eventos o patrones que se apartan claramente de lo habitual: transacciones inusualmente altas, saltos repentinos en lecturas de sensores, registros duplicados o actividad de red sospechosa. Se aplica en finanzas, ciberseguridad, producción y control de calidad. Los métodos van desde umbrales estadísticos sencillos hasta modelos que aprenden; los resultados son indicios que debe valorar una persona.

Análisis de datos
Control de calidad
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Plantilla

Visión artificial

La visión artificial (computer vision) es un campo de la IA en el que los ordenadores analizan imágenes y vídeos. Tareas típicas son detectar y localizar objetos, leer texto en imágenes o medir piezas. Se usa, por ejemplo, en el control de calidad en fábricas, en sistemas de asistencia a la conducción, en logística o en imagen médica.

análisis de imágenes
aprendizaje profundo
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Modelado predictivo

El modelado predictivo es el núcleo técnico de la analítica predictiva: con datos de ejemplo cuyo resultado se conoce se construye un modelo que predice un valor o una clase para casos nuevos. Métodos habituales son la regresión, los árboles de decisión, los bosques aleatorios y las redes neuronales. Un modelo puede, por ejemplo, estimar el precio de una vivienda a partir de la superficie, la ubicación y el año de construcción. Antes de usarlo se prueba con datos reservados para detectar el sobreajuste.

modelado
predicción
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