Sanasto

Tekoäly valmistuksessa

Mikä on Tekoäly valmistuksessa?

Tekoäly valmistuksessa kattaa sovelluksia tuotannossa ja teollisuudessa, kuten anturidataan perustuvan ennakoivan kunnossapidon, automaattisen kamerapohjaisen laaduntarkastuksen, prosessiparametrien ja tuotannonsuunnittelun optimoinnin sekä ihmisten rinnalla työskentelevät robotit. Tavoitteena ovat vähemmän seisokkeja, vähemmän hukkaa ja vakaampi toiminta. Tämä edellyttää luotettavaa konedataa ja tuotantolattian asiantuntijoiden osallistumista. Esimerkki: järjestelmä tunnistaa tärinäkuvioista, että laakeri voi pian vikaantua.

Aiheet

teollisuus
tuotanto
Laatu

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Yhteistyörobotit (cobotit)

Yhteistyörobotit eli cobotit ovat teollisuusrobotteja, jotka on suunniteltu työskentelemään suoraan ihmisten rinnalla ilman erottavaa turva-aitaa. Anturit, rajoitetut voimat ja nopeudet sekä turvatoiminnot varmistavat, että ne pysähtyvät tai väistyvät kosketuksessa; vaatimukset on esitetty standardeissa, kuten ISO 10218 -sarjassa. Cobotit hoitavat tehtäviä, kuten koneiden lataamista, ruuvausta tai pakkaamista, kun taas työntekijät huolehtivat tarkastuksesta ja erikoistapauksista.

Robotiikka
Valmistus
+1

Poikkeamien tunnistus

Poikkeamien tunnistus löytää datapisteitä, tapahtumia tai kaavoja, jotka eroavat selvästi normaalista. Ne voivat olla epätavallisen suuria tapahtumia, äkillisiä hyppyjä anturilukemissa, päällekkäisiä tietueita tai epäilyttävää verkkoliikennettä. Menetelmää käytetään rahoituksessa, tietoturvassa, valmistuksessa ja laadunvalvonnassa. Menetelmät vaihtelevat yksinkertaisista tilastollisista kynnysarvoista oppiviin malleihin; osumat ovat viitteitä, jotka ihmisen tulee arvioida.

Data-analyysi
Laadunvalvonta
+1

Malli

Konenäkö

Konenäkö on tekoälyn osa-alue, jossa tietokoneet tulkitsevat kuvia ja videota. Tyypillisiä tehtäviä ovat esineiden tunnistaminen ja paikantaminen, kuvissa olevan tekstin lukeminen ja komponenttien mittaaminen. Tekniikkaa käytetään esimerkiksi valmistuksen laadunvalvonnassa, kuljettajaa avustavissa järjestelmissä, logistiikassa ja lääketieteellisessä kuvantamisessa.

kuva-analyysi
syväoppiminen
+1

Ennustemallinnus

Ennustemallinnus on ennakoivan analytiikan tekninen ydin: esimerkkidatasta, jonka lopputulokset tunnetaan, rakennetaan malli, joka ennustaa uusille tapauksille arvon tai luokan. Yleisiä menetelmiä ovat regressio, päätöspuut, satunnaismetsät ja neuroverkot. Malli voi esimerkiksi arvioida kiinteistön hinnan pinta-alan, sijainnin ja rakennusvuoden perusteella. Ennen käyttöönottoa se testataan pidätetyllä datalla ylisovittumisen havaitsemiseksi.

mallinnus
ennuste
+1